滤泡性淋巴瘤肿瘤多组学分析揭示高危患者组织结构变化与基质重塑增强

滤泡性淋巴瘤肿瘤的多组学分析揭示高危患者组织结构变化与基质重塑增强 [数据集]。主题标签：滤泡性淋巴瘤、多组学分析、肿瘤组织结构、基质重塑、高危患者、淋巴瘤

google_dataset

图像分类滤泡性淋巴瘤多组学分析肿瘤组织结构基质重塑高危患者淋巴瘤

Multi-omic profiling of follicular lymphoma tumors reveals changes in tissue architecture and enhanced stromal remodeling in high-risk patients

基本信息

模态

图像

任务类型

分类

创建/更新时间

2026-10-22

资源简介

滤泡性淋巴瘤肿瘤多组学分析揭示高危患者组织结构变化与基质重塑增强

该数据集围绕滤泡性淋巴瘤肿瘤的多组学分析展开，重点关注高危患者群体中组织结构变化与基质重塑增强的现象。数据集英文名称为“Multi-omic profiling of follicular lymphoma tumors reveals changes in tissue architecture and enhanced stromal remodeling in high-risk patients”，在分类上归属于肿瘤 / 淋巴瘤方向，来源站为 idr.openmicroscopy.org。从主题标签来看，该数据集涉及滤泡性淋巴瘤、多组学分析、肿瘤组织结构、基质重塑、高危患者与淋巴瘤等关键词，整体定位是服务于淋巴瘤肿瘤微环境与组织结构研究的多组学数据资源。其核心价值在于将多组学层面的刻画与组织层面的形态学观察联系起来，为理解高危滤泡性淋巴瘤患者的组织结构改变和基质重塑特征提供数据基础。

【数据集背景】

滤泡性淋巴瘤是淋巴瘤中的一种重要类型，其肿瘤组织结构与微环境特征在疾病风险评估中具有研究意义。该数据集以“滤泡性淋巴瘤肿瘤的多组学分析揭示高危患者组织结构变化与基质重塑增强”为主题，说明其关注点集中在高危患者与组织结构、基质重塑之间的关系。数据集来源于 idr.openmicroscopy.org，属于肿瘤 / 淋巴瘤分类下的资源，主题标签涵盖滤泡性淋巴瘤、多组学分析、肿瘤组织结构、基质重塑、高危患者和淋巴瘤，反映出该数据集面向的是淋巴瘤基础与转化研究中的组织结构与多组学联合分析需求。

【数据内容】

该数据集为滤泡性淋巴瘤肿瘤的多组学分析数据，主题涉及肿瘤组织结构变化以及高危患者中增强的基质重塑。其内容围绕滤泡性淋巴瘤、多组学分析、肿瘤组织结构、基质重塑、高危患者与淋巴瘤等主题标签组织。关于具体样本数量、组学类型构成、图像数量、文件格式与数据规模等细节，源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源站为 idr.openmicroscopy.org，源站描述将其标注为滤泡性淋巴瘤肿瘤多组学分析相关数据集，并给出对应研究页面 https://idr.openmicroscopy.org/study/idr0158/。关于样本采集地点、采集时间、伦理审批信息及具体实验流程，源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于滤泡性淋巴瘤相关的肿瘤组织结构研究、基质重塑研究以及高危患者特征分析等场景，也可用于多组学分析与组织形态学观察相结合的研究方向。主题标签中的滤泡性淋巴瘤、多组学分析、肿瘤组织结构、基质重塑、高危患者与淋巴瘤提示其可服务于淋巴瘤微环境与风险分层相关的探索性工作。关于具体分析流程与推荐应用案例，源站未提供。

【使用方法】

该数据集可通过来源站 idr.openmicroscopy.org 上的研究页面 https://idr.openmicroscopy.org/study/idr0158/ 访问。关于数据下载方式、文件组织格式、图像浏览工具及分析软件要求等具体使用说明，源站未提供。

【质量与限制】

该数据集来自 idr.openmicroscopy.org，源站描述将其定位为滤泡性淋巴瘤肿瘤多组学分析数据集。关于数据完整性、批次效应、样本量限制、注释质量及已知技术偏差等信息，源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的引用信息可参考源站描述中给出的数据集条目“Multi-omic profiling of follicular lymphoma tumors reveals changes in tissue architecture and enhanced stromal remodeling in high-risk patients [Dataset]”及研究页面 https://idr.openmicroscopy.org/study/idr0158/。关于具体许可条款与使用限制，源站未提供。

原始链接

https://idr.openmicroscopy.org/study/idr0158

访问原始数据

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付，我们提供全链路闭环服务，让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持？联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://idr.openmicroscopy.org/study/idr0158

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Multi-omic profiling of follicular lymphoma tumors reveals changes in tissue architecture and enhanced stromal remodeling in high-risk patients [Dataset]. https://idr.openmicroscopy.org/study/idr0158/

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别