B细胞淋巴瘤，非特指型 - 未知，76岁 - 组织图像 [3280730025611651]

数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/b-cell-lymphoma-nos-unknown-76-tissue-image-3280730025611651,3280730025611651-4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个组织病理学图像数据集，包含来自格但斯克医科大学（Medical University Gdańsk）并存放于ZMDL-GUMED的鼻窦及中耳组织样本的病理切片图像。图像采用Pannoramic 250 3DHistech玻片扫描仪（20倍放大）拍摄，并以DICOM格式保存。数据包含患者临床信息（年龄76岁，性别未知，右鼻腔部位）、样本信息（FFPE样本，手术活检采集，组织为鼻窦）以及详细的病理诊断结果（诊断为弥漫性大B细胞淋巴瘤，NOS类型），并提供了免疫组化（IHC）标记结果（如CD20、Bcl-6、Ki-67等）。该数据集适用于淋巴瘤的病理图像分析、计算机辅助诊断、免疫组化标记研究以及数字病理学相关的人工智能模型训练。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。