同步子宫内膜和卵巢癌基因组甲基化分析与综合分子谱分析的支持数据
提供同步子宫内膜和卵巢癌的基因组甲基化、突变分析、免疫组化等多模态支持数据。
基本信息
资源简介
同步子宫内膜和卵巢癌基因组甲基化分析与综合分子谱分析的支持数据
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的多模态数据集，主题涵盖 Endometrial Cancer、methylation、POLE、ProMisE classification，可用于跨模态对齐与融合建模研究，CC BY-NC 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Supporting data for "Genome-wide methylation analysis and comprehensive molecular profiling on synchronous endometrial and ovarian cancers"》。项目资助方：Seed Fund for Basic Research - Molecular approaches for discriminating synchronous and metachronous endometrial and ovarian cancer。源站首次发布：2023-04-03。
【数据内容】
源站原始描述：The dataset contains all data from the thesis, "Genome-wide methylation study and thorough molecular profiling of synchronous endometrial and ovarian malignancies." The dataset comprises raw data and analysis of several experiments, including POLE endonuclease mutation domain (EDM) analysis, association analysis of clinicopathological variables and molecular subgroups, methylation analysis using Infinium Methylation EPIC BeadChip (EPIC) (Illumina), mitochondrial DNA genotyping, immunohistochemis…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.25442/hku.21788939.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer genetics、Epigenetics (incl. genome methylation and epigenomics)、Pathology (excl. oral pathology)。主题标签：Endometrial Cancer、methylation、POLE、ProMisE classification。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://datahub.hku.hk/articles/dataset/Supporting_data_for_Genome-wide_methylation_analysis_and_comprehensive_molecular_profiling_on_synchronous_endometrial_and_ovarian_cancers_/21788939
使用许可：CC BY-NC 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/）。
规范引用：Chan, Yusanne Yung Sing; Wong, Gee Wan; Cheung, Annie Nga Yin (2023). Supporting data for "Genome-wide methylation analysis and comprehensive molecular profiling on synchronous endometrial and ovarian cancers". HKU DataHub. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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