非侵入性多组学分析揭示HPV驱动宫颈癌前病变的分子图谱
该数据集包含针对四种宫颈细胞学亚型（NILM、ASCUS、LSIL、HSIL）进行转录组分析所生成的差异基因表达（DEG）结果
基本信息
资源简介
非侵入性多组学分析揭示HPV驱动宫颈癌前病变的分子图谱
Non-invasive Multi-Omics Profiling Unveils the Molecular Landscape of HPV-Driven Cervical Precursor Lesions
该数据集包含针对四种宫颈细胞学亚型（NILM、ASCUS、LSIL、HSIL）进行转录组分析所生成的差异基因表达（DEG）结果。宫颈癌样本由Ayass Bioscience实验室内部测序，原始数据经处理后用于识别阶段特异性转录改变。数据由Ayass Bioscience生成和分析，属于提交至Cancers MDPI的一项研究的一部分。该数据集可用于研究HPV驱动宫颈癌前病变的分子特征，支持宫颈细胞学亚型的分类与癌症预防相关分析（来源 DOI 解析，Creative Commons Attribution 4.0 International 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含针对四种宫颈细胞学亚型（NILM、ASCUS、LSIL和HSIL）进行转录组分析所生成的差异基因表达（DEG）结果。宫颈癌样本在Ayass Bioscience实验室内部测序，原始数据经处理后用于识别阶段特异性转录改变。数据由Ayass Bioscience生成和分析，属于提交至Cancers MDPI的一项研究的一部分。
【主题与分类】
主题标签：Transcriptome、Cervical cancer、DNA Probes, HPV、pap smear、Cytology、cancer prevention。本站分类：肿瘤/宫颈癌。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.15677423
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
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- OpenDataLab:
数据集大小约 4.5 MB。
数据说明
该数据集包含四种宫颈细胞学亚型（NILM、ASCUS、LSIL和HSIL）转录组分析产生的差异基因表达（DEG）结果。宫颈癌样本在Ayass Bioscience实验室内部测序，原始数据经过处理以识别阶段特异性转录改变。数据由Ayass Bioscience生成和分析，作为提交给Cancers MDPI的一项研究的一部分。
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