宫颈癌干性相关枢纽基因鉴定与验证的补充文件5
本数据集为宫颈癌干性相关枢纽基因鉴定与验证研究的补充文件5,来源于doi.org,包含9个补充表格,涵盖TCGA-CESC数据集的差异表达基因、干性相关差异表达基因、两者共有基因、基于StemChecker分析的干细胞类型与干性特征重叠基因、转录因子调控的差异表达基因、TCGA-CESC样本的GSV

基本信息
资源简介
宫颈癌干性相关枢纽基因鉴定与验证的补充文件5
Additional file 5 of Identification and validation of stemness-associated hub genes in cervical cancer: a bioinformatics and experimental study
本数据集为宫颈癌干性相关枢纽基因鉴定与验证研究的补充文件5,来源于doi.org,包含9个补充表格,涵盖TCGA-CESC数据集的差异表达基因、干性相关差异表达基因、两者共有基因、基于StemChecker分析的干细胞类型与干性特征重叠基因、转录因子调控的差异表达基因、TCGA-CESC样本的GSVA干性评分以及基于GDSC工具对干性相关枢纽基因的药物敏感性分析。数据可用于宫颈癌干性相关基因筛选、预后标志物识别及药物敏感性预测等生物信息学研究(来源 figshare,CC BY 许可)。
【数据集背景】
配套论文《Identification and validation of stemness-associated hub genes in cervical cancer: a bioinformatics and experimental study》发表于 World Journal of Surgical Oncology(2026),DOI:10.1186/s12957-026-04472-7。项目资助方:Manipal Academy of Higher Education, Manipal。源站首次发布:2026-09-14。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):补充材料5。补充表S1:TCGA-CESC数据集中差异表达基因列表。补充表S2:宫颈癌中差异表达的干性相关基因列表。补充表S3:TCGA-CESC数据集与干性相关基因之间的共有基因。补充表S4:基于StemChecker分析的干细胞类型重叠基因列表。补充表S5:基于StemChecker分析的干性特征重叠基因列表。补充表S6:基于StemChecker分析的受转录因子调控的差异表达基因列表。补充表S7:来自TCGA-CESC数据集的宫颈癌样本的GSVA干性评分。补充表S8:使用GDSC工具对宫颈癌中干性相关枢纽基因的药物敏感性分析。补充表S9:干性相关基因的药物敏感性分析
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 457.91 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.33717269.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Pharmacology、Environmental Sciences not elsewhere classified。主题标签:Cervical cancer、stem cells、differential expression、hub genes、prognostic marker、immune infiltration。本站分类:肿瘤/宫颈癌。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Pharmacology、Environmental Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面:https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_5_of_Identification_and_validation_of_stemness-associated_hub_genes_in_cervical_cancer_a_bioinformatics_and_experimental_study/33717269
使用许可:CC BY(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Kabekkodu, Shama Prasada; Rodrigues, Alfa Florence; Hebbar, Pratheeksha; Bhat, Samatha (2026). Additional file 5 of Identification and validation of stemness-associated hub genes in cervical cancer: a bioinformatics and experimental study. figshare. Dataset
下载信息
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源站:https://doi.org/10.6084/m9.figshare.33717269
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 457.9 KB。
数据说明
补充材料5。补充表S1:TCGA-CESC数据集中差异表达基因列表。补充表S2:宫颈癌中差异表达的干性相关基因列表。补充表S3:TCGA-CESC数据集与干性相关基因之间的共有基因。补充表S4:基于StemChecker分析的干细胞类型重叠基因列表。补充表S5:基于StemChecker分析的干性特征重叠基因列表。补充表S6:使用StemChecker分析的受转录因子调控的差异表达基因列表。补充表S7:来自TCGA-CESC数据集的宫颈癌样本的GSVA干性评分。补充表S8:使用GDSC工具对宫颈癌中干性相关枢纽基因的药物敏感性分析。补充表S9:使用CTRP工具对宫颈癌中干性相关枢纽基因的药物敏感性分析。补充表S10:靶向干性相关枢纽基因的独特药物/化学物质列表。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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