毛囊发育的信号网络

该数据集通过转录组测序技术,提供了14种主要皮肤和毛囊细胞群体的基因表达数据,数据模态为基因表达谱(文本/表格形式),主要应用于研究毛囊发育过程中干细胞、前体细胞与微环境之间的信号网络交互,为揭示毛囊形态发生、再生机制及毛发疾病的病理基础提供全面的分子平台和数据库支持。

Mount Sinai School of MedicineMount Sinai School of Medicine
干细胞与再生医学数据中心
2022-02-20 更新
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毛囊发育细胞信号网络

基本信息

创建/更新时间
2022-02-20

资源简介

该数据集聚焦于毛囊(HF)这一复杂微型器官,作为研究干细胞(SC)在生长和再生过程中与微环境相互作用的理想模型系统。数据集中包含通过六个转基因报告基因分离出的14种主要皮肤和毛囊细胞群体,并利用下一代RNA测序技术对其转录组进行了表征,定义了独特的分子特征。数据来源为实验构建的细胞群体转录组测序结果,主要研究方向包括毛囊形态发生生长过程中的干细胞/前体细胞/微环境信号交换,以及上皮-间质相互作用的信号通路网络分析,为毛囊发育、再生及毛发疾病机制研究提供了全面的交互式在线数据库平台。

原始链接

http://data.iscr.ac.cn/Article?id=c070c5c4c89852ceff3194a11d90b79a

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数据说明

该数据集聚焦于毛囊(HF)这一复杂微型器官,作为研究干细胞(SC)在生长和再生过程中与微环境相互作用的理想模型系统。数据集中包含通过六个转基因报告基因分离出的14种主要皮肤和毛囊细胞群体,并利用下一代RNA测序技术对其转录组进行了表征,定义了独特的分子特征。数据来源为实验构建的细胞群体转录组测序结果,主要研究方向包括毛囊形态发生生长过程中的干细胞/前体细胞/微环境信号交换,以及上皮-间质相互作用的信号通路网络分析,为毛囊发育、再生及毛发疾病机制研究提供了全面的交互式在线数据库平台。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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