毛发疾病数据集
该数据集包含毛发疾病的临床图像数据，涵盖脱发、头皮感染等多种病症的视觉样本，属于图像模态的医学数据集，主要用于皮肤病学领域的计算机视觉研究，支持毛发疾病的自动识别与诊断模型的训练和评估。
基本信息
资源简介
毛发疾病数据集
【一句话概览】
本数据集是 Kaggle 公开数据集，收录 20 个文件、合计 1.12 MB，CC BY-NC-SA 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Hair Diseases》。源站首次发布：2022-05-21。
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 1.12 MB。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/sundarannamalai/hair-diseases
使用许可：CC BY-NC-SA 4.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("sundarannamalai/hair-diseases")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d sundarannamalai/hair-diseases
unzip hair-diseases.zip -d hair-diseases/
数据说明
该数据集聚焦于毛发疾病的医学图像数据，包含多种常见毛发疾病的临床图像样本，如脱发、头皮感染、毛发结构异常等。数据来源于Kaggle平台，由社区用户收集和整理，主要用于支持计算机视觉和医学图像分析领域的研究，特别是在皮肤病学中辅助毛发疾病的自动识别、分类与诊断模型的开发。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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