乳腺癌

乳腺癌是发生于乳腺导管或小叶上皮细胞的恶性肿瘤，常见病理类型包括浸润性导管癌和小叶癌。其发病与遗传因素（如BRCA1/2突变）、激素暴露、生活方式等多种内外源因素相关。典型临床表现包括乳房无痛性肿块、乳头溢液、皮肤橘皮样改变及腋窝淋巴结肿大。诊断主要依靠乳腺X线摄影、超声、MRI及空芯针穿刺活检，并通过免疫组化检测ER、PR、HER2表达指导分型与治疗。治疗策略整合手术、放射治疗、化疗、内分泌治疗及靶向治疗，强调基于分子亚型的个体化综合管理。乳腺癌已成为精准医学与真实世界研究的重点病种，全球疾病负担持续上升，早期筛查与全程管理显著改善患者预后。

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共 6144 个数据集

GDC MATCH-Y：CS-MATCH-0007 Y组基因组特征

基因组分类Cystic, Mucinous and Serous NeoplasmsNeoplasms, NOSAdenomas and AdenocarcinomasFibromatous NeoplasmsMyomatous NeoplasmsEpithelial Neoplasms, NOSDuctal and Lobular NeoplasmsSquamous Cell Neoplasms

原发部位包括子宫颈、支气管和肺、其他及未特指女性生殖器官、乳腺、子宫体。疾病类型包括囊性、黏液性和浆液性肿瘤，肿瘤NOS，腺瘤和腺癌，纤维瘤性肿瘤，肌瘤性肿瘤

大小2800.032890889 GB

三阴性乳腺癌中受体酪氨酸激酶AXL作为人miR-34a微RNA新靶点的鉴定（基因表达）

基因组分类Transcriptomics

该数据集来自 omicsdi.org，属于肿瘤/乳腺癌分类下的转录组学数据，主题为在三阴性乳腺癌中鉴定受体酪氨酸激酶 AXL 作为人 miR-34a 微RNA 的新靶点

基于1H NMR的血浆代谢组学与机器学习揭示尼日利亚女性乳腺癌的独特代谢特征

代谢组学乳腺癌代谢组学

基于1H NMR血浆代谢组学与机器学习，研究尼日利亚女性乳腺癌代谢特征与生物标志物。

大小0 GB

CXCR4激活通过AHR信号维持他莫昔芬耐药乳腺癌细胞中的干细胞群体

时间序列分类Transcriptomics

该数据集来自omicsdi.org，聚焦肿瘤/乳腺癌领域，主题标签为Transcriptomics。数据围绕他莫昔芬耐药的MCF7乳腺癌细胞展开，研究CXCR4激活如何通过AHR信号维持肿瘤祖细胞/干细胞群体

GSE31979：全基因组甲基化分析检测乳腺癌激素受体状态及复发风险相关基因

基因组分类Methylation profiling by arrayGPL84909606

该数据集来自NCBI GEO，包含103例原发性浸润性乳腺癌和21例正常乳腺样本的全基因组甲基化芯片数据，使用Illumina Infinium HumanMethylation27芯片检测27,578个CpG位点

caArray_gray-00215：用于研究功能不同癌症亚型的乳腺癌细胞系集合

基因组分类Transcriptomics

该数据集来自 omicsdi.org，属于肿瘤/乳腺癌分类，主题标签为 Transcriptomics。它收录了 51 株乳腺癌细胞系，其反复出现的基因组与转录特征与 145 例原发性乳腺肿瘤相似，同时保留了原发肿瘤中显著的基因组、转录和生物学异质性

GSE26971：用于Endopredict算法训练的Affymetrix数据

其他预测Expression profiling by arrayGPL969606

这些数据与其他队列（GSE6532、GSE12093及基于qRT-PCR的队列）结合，用于构建EP算法，以预测早期乳腺癌在内分泌治疗下发生远处复发的可能性；同时构建了结合EP评分、淋巴结状态和肿瘤大小的EPclin

评估意大利肿瘤中心HER2+乳腺癌治疗给药路径后果与成本的决策树模型

基因组预测FOS: Medical and health sciencesBreast cancerDrug administrationHealth economicsHTAtrastuzumabpertuzumabtreatment administration pathwaysubcutaneous

该数据集来自 Dryad，聚焦意大利肿瘤中心中 HER2+ 乳腺癌患者的治疗给药路径及其管理经济学影响。研究构建决策树模型，模拟并比较 Standard、Drug-Change、Drug Day、Dedicated Ambulatory 与 Optimal Pathway 五种给药场景，整合患者与医

来源Dryad

大小0.002734581 GB