ETS转录因子ELF5通过参与FOXA1-ER驱动的转录调控乳腺癌雌激素作用

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD013349

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

ETS转录因子ELF5通过迫使祖细胞群体内发生分化，驱动乳腺腺泡发育，为泌乳做准备。在管腔A型乳腺癌中，ELF5高水平可预测疾病早期进展，而在临床前模型中，ELF5升高与其两大关键特征相关：内分泌治疗耐药性的获得和转移的增加。此处，我们利用染色质免疫共沉淀测序技术证明，ELF5的结合与FOXA1和ER在增强子和启动子上的结合重叠，并且当ELF5水平升高时，会导致FOXA1和ER结合到基因组中与内分泌治疗耐药相关的新区域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。