乳腺癌
乳腺癌是发生于乳腺导管或小叶上皮细胞的恶性肿瘤，常见病理类型包括浸润性导管癌和小叶癌。其发病与遗传因素（如BRCA1/2突变）、激素暴露、生活方式等多种内外源因素相关。典型临床表现包括乳房无痛性肿块、乳头溢液、皮肤橘皮样改变及腋窝淋巴结肿大。诊断主要依靠乳腺X线摄影、超声、MRI及空芯针穿刺活检，并通过免疫组化检测ER、PR、HER2表达指导分型与治疗。治疗策略整合手术、放射治疗、化疗、内分泌治疗及靶向治疗，强调基于分子亚型的个体化综合管理。乳腺癌已成为精准医学与真实世界研究的重点病种，全球疾病负担持续上升，早期筛查与全程管理显著改善患者预后。
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加沙地区女性乳腺癌症状就诊延迟影响因素横断面调查
2017年加沙地区120名乳腺癌女性延迟就诊影响因素的横断面调查数据，包含临床、社会人口学及症状认知变量。
同源PDX模型中的紫杉醇耐药性
三阴性乳腺癌同源PDX模型的RNA-seq数据，比较紫杉醇敏感与耐药肿瘤的分子通路，用于耐药机制研究。
DECIDO-专业人员-障碍-促进因素-66551
西班牙健康专业人员对基于风险的乳腺癌筛查项目实施的障碍与促进因素调查数据（220人，2020年）。
乳腺癌的整合分子特征分析
通过全外显子、转录组和单细胞测序对乳腺癌进行分子特征整合分析，以发现免疫治疗反应标志物。
巴基斯坦患者三阴性乳腺癌的全外显子组测序
巴基斯坦三阴性乳腺癌患者全外显子组测序数据集，用于构建该人群分子突变谱。
选择性表达RNA分子作为功能化细胞靶向的多功能工具
基于Nano-DMS-MaP分析的选择性表达RNA（seRNAs）结构数据，用于开发乳腺癌和脑肿瘤的精准靶向治疗技术。
新型人诱导多能干细胞乳腺癌模型的PARP抑制剂反应研究
基于9名乳腺癌患者的iPSC模型RNA-seq数据，用于研究PARP抑制剂的患者特异性药物反应。
临床编码表 - 乳腺癌诊断
肿瘤领域文本公开数据集，来源：LSHTM Data Compass。
乳腺癌紫杉醇诱导周围神经病变脊髓蛋白质组数据
源站描述显示，研究采用非标记液相色谱-电喷雾电离串联质谱（LC-ESI-MS/MS）比较四剂紫杉醇（8 mg/kg）的影响，发现乳腺癌改变 551 个蛋白表达，紫杉醇处理肿瘤小鼠改变 112 个蛋白，38 个蛋白为两者共同影响，并进行了基因本体富集和 STRING 蛋白互作分析
乳腺癌模型紫杉醇诱导周围神经病变脊髓蛋白质组适应性数据集
主题标签：乳腺癌、紫杉醇、周围神经病变、脊髓、蛋白质组。本数据集为肿瘤领域公开数据集，主题涵盖乳腺癌。本数据集为肿瘤领域的蛋白质公开数据集，来源：google_dataset，主题涵盖乳腺癌。
phs000395：CPMCRI 乳腺健康队列
该数据可用于乳腺癌相关的病例对照分析，支持风险因素与结局关联的分类或预测建模研究（来源 ncbi.nlm.nih.gov）
GSE28866：多种存档人类癌症中lncRNA与新型转录区域的转录谱分析
数据可用于识别肿瘤类型间差异表达的lncRNA，挖掘癌症生物学功能驱动因子及癌症类型特异性生物标志物，并支持肿瘤分类研究（来源 NCBI）
