乳腺癌模型紫杉醇诱导周围神经病变脊髓蛋白质组适应性数据集
主题标签：乳腺癌、紫杉醇、周围神经病变、脊髓、蛋白质组。本数据集为肿瘤领域公开数据集，主题涵盖乳腺癌。本数据集为肿瘤领域的蛋白质公开数据集，来源：google_dataset，主题涵盖乳腺癌。
基本信息
资源简介
乳腺癌模型紫杉醇诱导周围神经病变脊髓蛋白质组适应性数据集
Proteomic Adaptions in the Spinal Cord of a Breast Cancer Model of Paclitaxel-Induced Peripheral Neuropathy 是一个以蛋白质组学为切入点的肿瘤相关公开数据集，英文名称直接点明了其研究对象：乳腺癌模型中紫杉醇诱导的周围神经病变条件下脊髓的蛋白质组适应性变化。该数据集在分类上归属于肿瘤／乳腺癌方向，来源站点为 ebi.ac.uk，由 Samantha Schwarting 提交，可通过 PRIDE 归档项目编号 PXD074140 访问。其主题标签涵盖乳腺癌、紫杉醇、周围神经病变、脊髓与蛋白质组，整体围绕肿瘤治疗相关神经毒性在脊髓层面的分子表征展开，适合关注乳腺癌化疗副作用机制的研究者参考使用。
【数据集背景】
紫杉醇是乳腺癌治疗中常用的化疗药物之一，但其引起的周围神经病变是临床常见的不良反应。该数据集以乳腺癌模型为背景，聚焦紫杉醇诱导的周围神经病变，并将观察窗口放在脊髓组织上，试图从蛋白质组的适应性变化角度刻画这一病理过程。数据集的主题标签明确列出了乳腺癌、紫杉醇、周围神经病变、脊髓和蛋白质组，说明其设计意图在于连接肿瘤治疗、神经毒性与脊髓分子改变三个层面。
【数据内容】
该数据集属于蛋白质组学数据，核心内容为脊髓样本的蛋白质组信息，用于反映紫杉醇诱导的周围神经病变条件下的蛋白质组适应性变化。主题标签中的“蛋白质组”与“脊髓”共同界定了数据的主要类型与生物学对象。除上述主题范围外，源站未提供关于样本数量、蛋白鉴定数目、定量方法或具体分组设计的进一步说明。
【采集与来源】
数据集来源站点为 ebi.ac.uk，归档于 PRIDE 项目，项目编号为 PXD074140，提交者为 Samantha Schwarting。源站描述中给出的引用信息为：Samantha Schwarting, Proteomic Adaptions in the Spinal Cord of a Breast Cancer Model of Paclitaxel-Induced Peripheral Neuropathy [Dataset], https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD074140。关于样本采集流程、实验动物模型细节与质谱平台等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题范围，该数据集可用于乳腺癌化疗相关周围神经病变的机制探索，尤其是从脊髓蛋白质组层面寻找与紫杉醇暴露相关的适应性改变；也可作为蛋白质组学数据再分析的素材，用于与神经病变、脊髓组织或乳腺癌模型相关的比较研究。具体适用场景的细节，源站未提供。
【使用方法】
该数据集通过 ebi.ac.uk 的 PRIDE 归档项目页面访问，项目编号为 PXD074140。关于数据下载格式、文件组织方式与分析流程，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为公开归档的蛋白质组学数据集，其质量评估指标、数据完整性说明与已知技术限制，源站未提供。使用时应注意其主题范围限定于乳腺癌模型下紫杉醇诱导的周围神经病变与脊髓蛋白质组，不宜外推至其他组织或药物场景。
【引用与许可】
引用信息为 Samantha Schwarting, Proteomic Adaptions in the Spinal Cord of a Breast Cancer Model of Paclitaxel-Induced Peripheral Neuropathy [Dataset], https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD074140。关于许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD074140
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Samantha Schwarting, Proteomic Adaptions in the Spinal Cord of a Breast Cancer Model of Paclitaxel-Induced Peripheral Neuropathy [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD074140
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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