乳腺癌

乳腺癌是发生于乳腺导管或小叶上皮细胞的恶性肿瘤,常见病理类型包括浸润性导管癌和小叶癌。其发病与遗传因素(如BRCA1/2突变)、激素暴露、生活方式等多种内外源因素相关。典型临床表现包括乳房无痛性肿块、乳头溢液、皮肤橘皮样改变及腋窝淋巴结肿大。诊断主要依靠乳腺X线摄影、超声、MRI及空芯针穿刺活检,并通过免疫组化检测ER、PR、HER2表达指导分型与治疗。治疗策略整合手术、放射治疗、化疗、内分泌治疗及靶向治疗,强调基于分子亚型的个体化综合管理。乳腺癌已成为精准医学与真实世界研究的重点病种,全球疾病负担持续上升,早期筛查与全程管理显著改善患者预后。

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共 5152 个数据集

Ruxolitinib联合术前化疗治疗三阴性炎性乳腺癌研究

Ruxolitinib联合术前化疗治疗三阴性炎性乳腺癌研究

基因组Inflammatory Breast Cancer (IBC)

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于Ruxolitinib(INCB018424)联合术前化疗治疗三阴性炎性乳腺癌的II期临床试验信息

来源Dana-Farber Cancer Institute
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GWAS分析中DOT识别的乳腺癌SNP

GWAS分析中DOT识别的乳腺癌SNP

基因组分类variants increasesSNP-level informationdecorrelated association statisticspairwise LDcleft lip dataapproachmethod yieldsassociation methodsSNP-level summary statisticsorthogonal transformationresearch groupspower gains

数据内容为在 GWAS 数据分析中通过 DOT 方法识别出的乳腺癌相关 SNP,涉及去相关关联统计、成对 LD 与 SNP 水平汇总统计等信息,可用于乳腺癌遗传关联研究及基因集分析方法的验证与比较(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)

大小0.000013824 GB
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乳腺癌中磷酸化诱导的构象与稳定性变化的蛋白质组范围表征

乳腺癌中磷酸化诱导的构象与稳定性变化的蛋白质组范围表征

时间序列肿瘤乳腺癌蛋白质组磷酸化构象变化稳定性变化

He Meng,乳腺癌中磷酸化诱导的构象与稳定性变化的蛋白质组范围表征[数据集]。主题标签:肿瘤、乳腺癌、蛋白质组、磷酸化、构象变化、稳定性变化

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女性癌症患者生育力保存与妊娠及子代健康结局

女性癌症患者生育力保存与妊娠及子代健康结局

其他预测Fertility IssuesCancer

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦女性癌症患者的生育力保存及其对预后、妊娠和子代健康的影响,分类为肿瘤/乳腺癌

来源The First Affiliated Hospital with Nanjing Medical University
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不良手术结局预测概率数据集

不良手术结局预测概率数据集

文本预测task_categories:tabular-classificationtask_categories:tabular-regressionmultilinguality:monolinguallanguage:enlicense:othersize_categories:10K<n<100Kformat:parquetmodality:textlibrary:datasetslibrary:pandaslibrary:polarslibrary:mlcroissant

该数据集来自 Hugging Face 上的 Electric Sheep Africa 目录,主题为非洲女性多祖先背景下的乳腺癌手术结局,提供不良手术结局的预测概率

大小0.000094632 GB
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MICRON实验数据与资源

MICRON实验数据与资源

蛋白质分类乳腺癌脑肿瘤影像质谱流式IMC肿瘤微环境训练测试划分

该存储库提供MICRON实验所使用的数据集资源与训练/测试划分信息,覆盖三个影像质谱流式(IMC)数据集:脑肿瘤、乳腺癌和糖尿病

来源Zenodo
大小2.275314959 GB
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BRCA突变型和野生型乳腺肿瘤在talazoparib及talazoparib联合avelumab治疗期间的批量转录组分析

BRCA突变型和野生型乳腺肿瘤在talazoparib及talazoparib联合avelumab治疗期间的批量转录组分析

基因组分类Expression profiling by arrayGPL372459606

该数据集来自TALAVE研究,收录晚期BRCA突变型或野生型HER2阴性乳腺癌患者在接受talazoparib及talazoparib联合avelumab治疗期间系列肿瘤活检的bulk转录组表达谱,采用NanoString PanCancer IO360 panel(750基因,另补充55个DNA损

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GSE252995:基因上下文漂移识别缓解癌症治疗耐药的药物靶点

GSE252995:基因上下文漂移识别缓解癌症治疗耐药的药物靶点

基因组预测GPL2424710090

数据对应 RECODR 计算流程,利用单细胞 RNA 测序的基因共表达图网络与图嵌入方法,测量治疗过程中基因共表达上下文的变化,以识别传统方法难以发现的耐药机制,并支持联合治疗方案设计与新治疗预测(来源 NCBI)

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基于整合分析和机器学习的单循环肿瘤细胞表征

基于整合分析和机器学习的单循环肿瘤细胞表征

基因组PRJNA531457

对3名ER+/PR+/HER-受试者的15个循环肿瘤细胞进行分子谱分析,用于整合分析与机器学习表征。

大小0 GB
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Correlation:中国乳腺癌患者基因检测知识、态度与实践数据集

Correlation:中国乳腺癌患者基因检测知识、态度与实践数据集

表格seven public hospitals72 ± 267 ± 5592 valid questionnaires51 – 7002 )triple27 – 025 – 011 – 0patients ’ behaviorpatients never learned≥ 10 years

一项关于中国乳腺癌患者基因检测知识、态度与实践(KAP)的多中心问卷数据集,含592份有效问卷。

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巴西患者乳腺癌遗传检测影响:MAGENTA研究数据表1

巴西患者乳腺癌遗传检测影响:MAGENTA研究数据表1

表格breast cancergenetic testingoncogeneticspatient perspectiveprecision oncologyBRCA testing

MAGENTA研究巴西乳腺癌患者遗传检测调查数据表,含207名患者38题问卷及社会人口学、检测经历与障碍信息。

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通过可解释人工智能分析乳腺癌侵袭性疾病事件分类的数据表1

通过可解释人工智能分析乳腺癌侵袭性疾病事件分类的数据表1

文本invasive disease eventsbreast cancerexplainable AI10-year follow up5-year follow up

一份关于乳腺癌侵袭性疾病事件分类的.docx数据表,基于486例患者队列,使用可解释AI分析5年和10年IDE驱动特征。

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