Ruxolitinib联合术前化疗治疗三阴性炎性乳腺癌研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02876302

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

适应症：炎性乳腺癌（IBC）。这是一项II期临床试验。II期临床试验旨在检验研究性干预措施的安全性和有效性，以了解该干预措施对特定疾病的治疗效果。“研究性”是指该干预措施正在研究中。美国食品药品监督管理局（FDA）尚未批准鲁索替尼用于治疗炎性乳腺癌（IBC），但已批准其用于其他适应症。鲁索替尼是一种新发现的药物，已被证明可阻断一条可能对癌症（包括三阴性炎性乳腺癌）具有重要意义的通路（称为IL6/JAK/Stat通路）。鲁索替尼可将蛋白质基团聚集在一起，从而导致基因（DNA）改变。这些DNA改变可能阻止癌细胞生长。紫杉醇（又称泰素）、多柔比星和环磷酰胺（又称阿霉素和环磷酰胺（“AC”））是FDA批准用于乳腺癌患者的药物。研究表明，在炎性乳腺癌（IBC）女性患者中作为术前治疗给予这些药物可导致癌细胞死亡。实验室研究表明，鲁索替尼可能使紫杉醇更有效。

在这项研究中，研究人员正在评估鲁索替尼联合紫杉醇后接标准化疗方案AC的疗效。研究者还将通过研究活检样本和手术标本来评估IL6/JAK/Stat通路如何受到这一药物组合的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。