每周紫杉醇联合顺铂治疗激素受体阳性及三阴性乳腺癌患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02221999

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：小管型乳腺癌、黏液性乳腺癌、浸润性导管乳腺癌、炎性乳腺癌。在本试验中，雌激素受体（ER）和/或孕激素受体（PR）阳性的乳腺癌患者将根据其月经状态分别随机接受化疗或化疗联合内分泌治疗。绝经后女性使用来曲唑，绝经前女性进行卵巢功能抑制。三阴性乳腺癌患者若为绝经前，将随机接受新辅助化疗联合卵巢功能抑制。绝经后三阴性乳腺癌患者仅接受新辅助化疗。Her2过表达的患者可获得抗Her2靶向治疗。本研究已修订为对照组与新辅助化疗联合内分泌治疗组按1：2的比例分配。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。