乳腺癌患者脑部筛查磁共振成像

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04030507

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌、HER2阳性乳腺癌、三阴性乳腺癌、激素受体阳性乳腺恶性肿瘤、炎性乳腺癌、转移性乳腺癌。本研究为II期临床试验。II期临床试验旨在检验某种研究性干预措施的安全性和有效性，在本研究中即脑部磁共振成像（MRI），以了解其是否有助于管理特定疾病。在本研究中，研究者利用脑部筛查MRI来评估乳腺癌患者是否存在脑转移。研究者希望了解，在目前不推荐或未系统性进行脑部筛查MRI的人群中，脑部筛查MRI能否纳入标准诊疗，以更早地发现脑转移。本试验将包含4个队列：1. 三阴性乳腺癌（TNBC）患者将作为单臂、非对照研究的一部分接受脑部筛查MRI；2+3。

激素受体阳性/人表皮生长因子受体2（HER2）阴性（HR+/HER2-）和HER2阳性（HER2+）亚型的患者将被随机分配接受脑部MRI筛查或不接受脑部MRI筛查，以明确验证MRI筛查的价值。4. 接受根治性治疗的炎性乳腺癌患者将作为单臂非比较研究的一部分接受脑部MRI筛查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。