口服CX-4945剂量递增研究
本数据集来自clinicaltrials.gov，主题为口服CX-4945的剂量递增研究，覆盖晚期实体瘤、乳腺癌、炎性乳腺癌、Castleman's Disease和多发性骨髓瘤等适应症
基本信息
资源简介
口服CX-4945剂量递增研究
本数据集来自clinicaltrials.gov，主题为口服CX-4945的剂量递增研究，覆盖晚期实体瘤、乳腺癌、炎性乳腺癌、Castleman's Disease和多发性骨髓瘤等适应症。CX-4945可强效抑制CK2酶活性，而CK2活性升高与恶性转化及侵袭性肿瘤生长相关，并在多种癌症中过表达。该研究评估CX-4945在已知过表达CK2的恶性肿瘤或淋巴增殖性疾病患者中的安全性、药代动力学（PK）和药效动力学（PD）效应，可用于肿瘤治疗靶点与药物安全性相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：晚期实体瘤、乳腺癌、炎性乳腺癌、Castleman's Disease、多发性骨髓瘤。CK2活性升高与恶性转化和侵袭性肿瘤生长相关，并且已在多种癌症中记录到CK2过表达。CK2已成为潜在的抗癌靶点，抑制CK2代表了一种潜在的治疗策略，可针对维持多种癌症的特定分子缺陷。CX-4945已显示出对CK2酶活性的强效抑制。本研究将评估CX-4945在已知过表达CK2的恶性肿瘤或淋巴增殖性疾病患者中给药的安全性、药代动力学（PK）和药效动力学（PD）效应，包括晚期实体瘤、多发性骨髓瘤和Castleman's Disease。
【主题与分类】
主题标签：Advanced Solid Tumors、Breast Cancer、Inflammatory Breast Cancer、Castleman's Disease、Multiple Myeloma。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00891280
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00891280
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：晚期实体瘤、乳腺癌、炎性乳腺癌、卡斯尔曼病、多发性骨髓瘤。CK2活性升高与恶性转化和侵袭性肿瘤生长相关，且已在多种癌症中记录到CK2的过表达。CK2已成为潜在的抗癌靶点，抑制CK2代表了一种针对维持多种癌症的特定分子缺陷的潜在治疗策略。CX-4945已显示出对CK2酶活性的强效抑制作用。本研究将评估CX-4945用于已知过表达CK2的恶性肿瘤或淋巴增殖性疾病患者（包括晚期实体瘤、多发性骨髓瘤和卡斯尔曼病）的安全性、药代动力学（PK）和药效动力学（PD）效应。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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