利用UHPLC-HRMS分析乳腺癌患者血清代谢物谱

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS8920

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

乳腺癌（BC）是全世界女性中最常见的恶性肿瘤，也是癌症相关死亡的主要原因。因此，探索人类乳腺癌发生过程中的代谢变化对于开发疾病预防方法和治疗手段至关重要。在本研究中，采用基于超高效液相色谱-高分辨质谱的非靶向代谢组学结合化学计量学方法，分析女性BC患者与健康个体之间血清代谢物模式的差异。在健康对照者和BC患者的血清中共发现3246种不同浓度的代谢物。京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路分析表明，与对照者相比，BC患者的精氨酸、脯氨酸、烟酸盐、烟酰胺、咖啡因和花生四烯酸代谢以及脂肪酸生物合成发生了显著改变。这些结果表明，血清代谢谱分析在发现用于检测BC乳腺癌的分子生物标志物方面具有巨大潜力。它们也可能有助于进一步理解与这种使人衰弱的疾病相关的潜在机制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。