Magtrace包围式标记在乳腺癌保乳术病灶切除及前哨淋巴结定位中的应用
低至中HER2表达、三阴性、导管原位癌及浸润性导管癌等,早期乳腺癌用保乳手术联合前哨淋巴结活检。病灶与前哨淋巴结准确定位对完整切除和分期重要

基本信息
资源简介
Magtrace包围式标记在乳腺癌保乳术病灶切除及前哨淋巴结定位中的应用
低至中HER2表达、三阴性、导管原位癌及浸润性导管癌等,早期乳腺癌用保乳手术联合前哨淋巴结活检。病灶与前哨淋巴结准确定位对完整切除和分期重要。括号定位中WGL是标准,但有移位、不适和成功率不一,放射性种子、磁性种子替代显示前景。前哨淋巴结活检常用同位素和/或蓝染料,SPIO如Magtrace免于处理放射性物质,MagSNOLL磁性示踪剂用于病灶和淋巴结定位(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:伴 HER2 低至中等表达的乳腺癌、乳腺癌(三阴性乳腺癌(TNBC))、乳腺癌(三阴性型)、乳腺癌 - 浸润性导管癌、乳腺癌 - 导管原位癌(DCIS)。早期乳腺癌通常采用保乳手术(BCS)和前哨淋巴结活检(SLNB)治疗,旨在尽量减少手术并发症,同时获得最佳美容效果。术前或术中准确定位乳腺病灶和前哨淋巴结,对于完整切除肿瘤和准确进行淋巴结分期至关重要。 乳腺病灶的括号定位 在现有定位方法中,括号定位用于在广泛可疑改变、钙化或与浸润性或原位乳腺癌相关的多发病灶情况下,界定广泛局部切除术的边界。历史上,导丝引导定位(WGL)一直是括号病灶定位的标准;然而,它可能带来导丝移位、患者不适和成功率不一等挑战。为克服这些缺点,替代方法——如放射性粒子定位和磁性粒子定位——已显示出良好前景。 前哨淋巴结定位与双示踪剂方法 前哨淋巴结活检仍是乳腺癌分期的基石,通常包括注射放射性同位素和/或蓝色染料。近来,超顺磁性氧化铁(SPIO)示踪剂,如 Magtrace®,已成为一种有效替代方案,无需处理放射性物质。磁性前哨淋巴结和隐匿病灶定位(MagSNOLL)框架已证明,利用磁性示踪剂同时进行病灶和淋巴结定位是可行的。尽管双示踪剂方法(一种制剂靶向病灶,另一种识别前哨淋巴结)已相当成熟,但在常规临床实践中,使用单一制剂同时完成这两项任务仍不常见。在许多采用 SPIO 进行前哨淋巴结检测的方案中,原发灶仍使用单独的定位工具(例如导丝或放射性粒子)。
【主题与分类】
主题标签:Breast Cancer (Triple Negative Type)。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07844473
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数据说明
疾病:HER2低至中等表达乳腺癌、乳腺癌(三阴性乳腺癌(TNBC))、乳腺癌(三阴性型)、乳腺癌-浸润性导管癌、乳腺癌-导管原位癌(DCIS)。早期乳腺癌通常采用保乳手术(BCS)和前哨淋巴结活检(SLNB)进行治疗,旨在尽量减少手术并发症,同时获得最佳美容效果。术前或术中准确定位乳腺病灶和前哨淋巴结,对于完整切除肿瘤和准确进行淋巴结分期至关重要。乳腺病灶的括弧式定位:在可用的定位方法中,括弧式定位用于在存在广泛可疑改变、钙化或与浸润性或原位乳腺癌相关的多发病灶时,勾画广泛局部切除术的边界。历史上,导丝引导定位(WGL)一直是括弧式病灶定位的标准方法;然而,它可能带来导丝移位、患者不适和成功率不一等挑战。为克服这些缺点,替代方法——如放射性粒子定位和磁性粒子定位——已显示出良好前景。前哨淋巴结定位与双示踪剂方法:前哨淋巴结活检仍是乳腺癌分期的基石,通常包括注射放射性同位素和/或蓝色染料。近年来,诸如Magtrace®等超顺磁性氧化铁(SPIO)示踪剂已成为一种有效替代方案,免除了处理放射性物质的需要。磁性前哨淋巴结与隐匿病灶定位(MagSNOLL)框架已证明利用磁性示踪剂同时进行病灶和淋巴结定位的可行性。尽管双示踪剂方法已很成熟,即一种制剂靶向病灶,另一种识别前哨淋巴结,但在常规临床实践中,使用单一制剂完成这两项任务仍较少见。在许多将SPIO用于前哨淋巴结检测的方案中,会使用单独的定位工具(例如,导丝或 r
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




