LY3143921 Hydrate 在实体瘤中的 I 期试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,记录一项 LY3143921 hydrate(Cdc7 抑制剂)在实体瘤中的 I 期临床试验,覆盖结直肠癌、高级别浆液性卵巢癌、非小细胞肺癌(鳞状细胞变异型)、尿路上皮癌、三阴性乳腺癌、胰腺癌及 HPV 阴性头颈部鳞状细胞癌

Cancer Research UKCancer Research UK
clinicaltrials
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基因组预测Colorectal CancerHigh Grade Serous Ovarian CancerUrothelial CancerBreast Cancer (Triple Negative Type)Pancreatic Cancer
A Phase I Trial of LY3143921 Hydrate in Solid Tumours

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

LY3143921 Hydrate 在实体瘤中的 I 期试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,记录一项 LY3143921 hydrate(Cdc7 抑制剂)在实体瘤中的 I 期临床试验,覆盖结直肠癌、高级别浆液性卵巢癌、非小细胞肺癌(鳞状细胞变异型)、尿路上皮癌、三阴性乳腺癌、胰腺癌及 HPV 阴性头颈部鳞状细胞癌。研究设想通过抑制 Cdc7 阻断癌细胞复制并促其死亡,实验室与动物研究显示该药有前景。数据可用于了解该试验的瘤种范围与药物机制背景,并支持相关肿瘤治疗预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:结直肠癌、高级别浆液性卵巢癌、非小细胞肺癌(鳞状细胞变异型)、尿路上皮癌、乳腺癌(三阴性型)、胰腺癌、头颈部鳞状细胞癌(人乳头瘤病毒(HPV)阴性)。本临床研究考察了一种名为 LY3143921 hydrate 的药物,它是一种 Cdc7 抑制剂。Cdc7 帮助我们的细胞正确复制。Cdc7 在正常细胞中通常处于低水平,但在癌细胞中可达到较高水平。这在某些类型的实体瘤癌症中通常如此,也是本研究重点关注的情况。研究认为,给予 LY3143921 hydrate 会阻断 Cdc7 的功能,并通过阻止癌细胞复制和导致其死亡来影响癌细胞。LY3143921 hydrate 在实验室研究和动物研究中看起来有前景。本临床研究分为两部分:第 1 部分——一项剂量递增

【主题与分类】

主题标签:Colorectal Cancer、High Grade Serous Ovarian Cancer、Urothelial Cancer、Breast Cancer (Triple Negative Type)、Pancreatic Cancer。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03096054

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数据说明

适应症:结直肠癌、高级别浆液性卵巢癌、非小细胞肺癌(鳞状细胞变异型)、尿路上皮癌、乳腺癌(三阴性型)、胰腺癌、头颈部鳞状细胞癌(人乳头瘤病毒(HPV)阴性)。本临床研究考察了一种名为LY3143921 hydrate的药物,它是一种Cdc7抑制剂。Cdc7有助于细胞正确复制。Cdc7在正常细胞中通常处于低水平,但在癌细胞中可达到较高水平。这种情况常见于某些类型的实体瘤癌症,也是本研究重点关注的对象。研究认为,给予LY3143921 hydrate可阻断Cdc7的功能,并通过阻止癌细胞复制、导致其死亡来影响癌细胞。LY3143921 hydrate在实验室研究和动物研究中显示出良好前景。本临床研究分为两部分:第1部分——“剂量递增”阶段,各组患者接受递增剂量的LY3143921 hydrate,以确定安全剂量以及最能靶向癌细胞的剂量。

第二部分——一个“扩展”阶段,其中更大规模的患者群体接受了从第一部分中被认为安全的LY3143921水合物的最高剂量,以进一步了解该药物的作用机制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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