三阴性乳腺癌富集乳腺癌队列转录组
主题标签:肿瘤、乳腺癌、三阴性乳腺癌、转录组、队列研究。本数据集为肿瘤领域公开数据集,主题涵盖肿瘤。本数据集为肿瘤领域的基因组公开数据集,来源:google_dataset,主题涵盖肿瘤。

基本信息
资源简介
三阴性乳腺癌富集乳腺癌队列转录组
该数据集英文名为 Transcriptomes of triple negative breast cancer enriched breast cancer cohort,来自 ebi.ac.uk(ArrayExpress),源站记录的作者为 Anita Grigoriadis,年份为 2016,实验编号为 E-MTAB-5270。从主题上看,它属于肿瘤领域中的乳腺癌方向,特别聚焦于三阴性乳腺癌,并以转录组数据和队列研究为组织方式。数据集围绕乳腺癌患者群体的基因表达谱展开,因富集了三阴性乳腺癌样本而具有明确的亚型针对性。三阴性乳腺癌是临床中缺乏雌激素受体、孕激素受体和 HER2 表达的乳腺癌亚型,治疗选择相对有限,因此针对该亚型的转录组队列数据在分子分型、差异表达和潜在标志物探索方面具有参考价值。以下从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量与限制以及引用与许可等方面作进一步说明。
【数据集背景】
乳腺癌是高度异质的恶性肿瘤,不同分子亚型在预后和治疗反应上差异明显。三阴性乳腺癌因缺乏常规内分泌治疗和 HER2 靶向治疗的靶点,长期以来是临床研究的难点。转录组层面的表达谱能够反映肿瘤细胞内活跃的基因程序,是研究亚型生物学特征和探索候选标志物的重要数据基础。该数据集以“富集三阴性乳腺癌的乳腺癌队列”为定位,说明其样本构成有意向三阴性亚型倾斜,便于研究者在该亚型上开展表达谱层面的分析。源站将其归入肿瘤与乳腺癌主题,符合其在癌症转录组研究中的用途。
【数据内容】
该数据集的主题标签包括肿瘤、乳腺癌、三阴性乳腺癌、转录组和队列研究,表明其核心内容是乳腺癌队列样本的转录组表达数据,且样本构成中三阴性乳腺癌得到富集。数据集名称中的“Transcriptomes”指向转录组测量结果,通常对应基因水平的表达定量信息。关于样本数量、测序平台、表达矩阵的具体格式、是否包含临床注释字段等细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集托管于 ebi.ac.uk 的 ArrayExpress 平台,实验编号为 E-MTAB-5270,源站记录的作者为 Anita Grigoriadis,发布年份为 2016。ArrayExpress 是生命科学领域常用的公共基因表达数据归档平台,研究者可通过实验编号定位该数据集。关于样本采集地点、伦理审批信息、测序或芯片平台型号、数据处理流程等,源站未提供。
【适用场景】
基于其主题定位,该数据集可用于三阴性乳腺癌与其它乳腺癌亚型之间的转录组比较、亚型内部分子异质性探索、候选差异表达基因筛选,以及作为公共表达谱资源用于方法学验证或与其他乳腺癌队列的整合分析参考。由于其为队列研究性质的数据,也适合用于观察性研究中的表达模式描述。需要强调的是,具体分析可行性取决于数据实际包含的样本量和注释完整度,源站未提供这些细节。
【使用方法】
使用者可通过源站给出的实验编号 E-MTAB-5270 在 ArrayExpress 平台检索并获取该数据集。一般流程包括下载表达数据与相关注释文件,按平台提供的注释信息将探针或转录本映射到基因,再进行归一化、质量控制与下游统计分析。关于该数据集是否附带预处理后的表达矩阵、原始数据是否可获取、推荐的分析参数等,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为公共归档资源,其价值依赖于原始研究的设计与数据处理质量。由于样本富集三阴性乳腺癌,队列的亚型构成并非自然比例,直接用于估计各亚型在一般乳腺癌人群中的分布可能产生偏倚。此外,样本量、平台信息、临床随访数据的完整性等影响二次分析的关键因素,源站未提供,使用前应核对源站记录与相关发表物。
【引用与许可】
引用该数据集时,应参照源站记录:Anita Grigoriadis (2016). Transcriptomes of triple negative breast cancer enriched breast cancer cohort [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/arrayexpress/experiments/E-MTAB-5270/。关于该数据集的具体许可条款与使用限制,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ebi.ac.uk/arrayexpress/experiments/E-MTAB-5270
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Anita Grigoriadis (2016). Transcriptomes of triple negative breast cancer enriched breast cancer cohort [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/arrayexpress/experiments/E-MTAB-5270/
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




