TASTY-steering 研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07258563

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：转移性三阴性乳腺癌、转移性睾丸癌、II-IV期弥漫性大B细胞淋巴瘤。这是一项多中心、非盲法、随机干预试验，采用平行整群设计。该多中心研究将在荷兰的12家医院进行。选择按医院进行平行整群设计，是为了防止同一医院内被随机分入不同研究组的参与者之间发生接触。此类接触可能导致偏倚，因为这可能使对照组患者获知味觉引导的相关内容。为考察居家味觉引导与标准护理对进食愉悦感的影响，所获得的结果和结局将在以下时间点进行测量：1）化疗开始前的基线时；2）第0周出现味觉或嗅觉改变时；3）6周后。味觉引导将在家里进行。对照组将接受常规护理。问卷将在家里在线填写，而味觉和嗅觉测试以及唾液采集将在家里或医院常规就诊期间进行。两个研究组的患者每3周都会由其营养师联系一次。

一些医院已经实施了味觉引导的要素。然而，这些要素主要针对住院患者，因此对本研究的干扰有限，本研究聚焦于在家管理味觉改变的患者。使用Smaakpupil工具的经验表明，算法在3-4周后达到饱和状态。因此，选择了为期6周的干预期。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。