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创建/更新时间

2026-11-03

资源简介

高危ER+/HER2-乳腺癌中TCb与EC-T的比较

条件：激素受体阳性HER-2阴性乳腺癌。本研究将评估多西他赛联合卡铂（TCb）方案与常规化疗方案（表柔比星联合环磷酰胺序贯多西他赛，EC-T）方案作为辅助化疗，用于早期高危雌激素受体（ER）阳性且人表皮生长因子受体2（HER2）阴性（ER+/HER2-）乳腺癌患者的疗效与安全性

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：激素受体阳性HER-2阴性乳腺癌。本研究将评估多西他赛联合卡铂（TCb）方案与常规化疗方案（表柔比星联合环磷酰胺序贯多西他赛，EC-T）方案作为辅助化疗，用于早期高危雌激素受体（ER）阳性且人表皮生长因子受体2（HER2）阴性（ER+/HER2-）乳腺癌患者的疗效与安全性。

【主题与分类】

主题标签：临床数据、试验数据、疗效评估、安全性评价、辅助化疗、乳腺肿瘤、分子分型、对比研究。本站分类：肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05901428

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT05901428

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- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：激素受体阳性HER-2阴性乳腺癌。本研究将评估多西他赛联合卡铂（TCb）方案与常规化疗方案（表柔比星联合环磷酰胺序贯多西他赛，EC-T）方案作为辅助化疗，用于早期高危雌激素受体（ER）阳性且人表皮生长因子受体2（HER2）阴性（ER+/HER2-）乳腺癌患者的疗效与安全性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别