骨关节炎倡议

Name: 骨关节炎倡议
Creator: OpenDataLab

骨关节炎倡议 (OAI) 是一项纵向队列研究，旨在调查整个疾病范围内膝关节骨关节炎的自然史。OAI包括临床数据和生物样本。收集的数据包括膝关节症状和功能 (使用西安大略和麦克马斯特大学关节炎指数 (WOMAC) 和膝关…

OpenDataLab

2026-07-12 更新

多模态骨关节炎膝关节纵向队列研究临床数据生物样本X射线MRI智慧医疗

基本信息

模态

多模态

创建/更新时间

2026-07-12

资源简介

骨关节炎倡议

【一句话概览】

骨关节炎倡议（OAI）是一项纵向队列研究，旨在调查全疾病范围内膝关节骨关节炎的自然史，涵盖临床数据与生物样本。招募时共纳入4796名45至79岁参与者。收集数据包括膝关节症状与功能（WOMAC、KOOS）、髋关节及其他关节症状、生活质量、身体表现、膝关节检查、危险因素、健康行为、社会心理措施及所用药物和补充剂。生物样本包括血液、尿液、DNA和淋巴细胞。影像包括基线与年度双侧膝关节X射线及MRI等。数据收集于基线电话筛查、多次随访门诊访视、中期访视及问卷调查（来源 opendatalab.org.cn）。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Osteoarthritis Initiative》。

【数据内容】

源站原始描述：骨关节炎倡议 (OAI) 是一项纵向队列研究，旨在调查整个疾病范围内膝关节骨关节炎的自然史。OAI包括临床数据和生物样本。收集的数据包括膝关节症状和功能 (使用西安大略和麦克马斯特大学关节炎指数 (WOMAC) 和膝关节损伤和骨关节炎结果评分 (KOOS)，髋关节和其他关节症状，一般生活质量，身体表现，膝关节检查，危险因素，健康行为，社会心理措施，以及服用的药物和补充剂。在招募时，OAI共招募了4,796名年龄在45至79岁之间的参与者。收集的生物样本包括血液，尿液，DNA和淋巴细胞。在整个研究过程中收集的图像包括基线和年度双侧膝关节x射线以及双侧膝关节MRI和其他关节成像 (例如，髋关节，骨盆和手部x射线; 大腿MRI; 以及用于膝关节对齐的全肢MRI)。在基线的电话筛查期间收集数据; 12、24、36、48、72、96个月的随访门诊访视; 在18和30个月的中期访视期间; 以及在60个月、84个月和108个月进行问卷调查。

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：骨关节炎倡议 (OAI) 是一项纵向队列研究，旨在调查整个疾病范围内膝关节骨关节炎的自然史。OAI包括临床数据和生物样本。收集的数据包括膝关节症状和功能 (使用西安大略和麦克马斯特大学关节炎指数 (WOMAC) 和膝关节损伤和骨关节炎结果评分 (KOOS)，髋关节和其他关节症状，一般生活质量，身体表现，膝关节检查，危险因素，健康行为，社会心理措施，以及服用的药物和补充剂。在招募时，OAI共招募了4,796名年龄在45至79岁之间的参与者。收集的生物样本包括血液，尿液，DNA和淋巴细胞。在整个研究过程中收集的图像包括基线和年度双侧膝关节x射线以及双侧膝关节MRI和其他关节成像 (例如，髋关节，骨盆和手部x射线; 大腿MRI; 以及用于膝关节对齐的全肢MRI)。在基线的电话筛查期间收集数据; 12、24、36、48、72、96个月的随访门诊访视; 在18和30个月的中期访视期间; 以及在60个月、84个月和108个月进行问卷调查。

【主题与分类】

主题标签：骨关节炎、膝关节、纵向队列研究、临床数据、生物样本、X射线、MRI、智慧医疗。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/Osteoarthritis_Initiative

原始链接

https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/Osteoarthritis_Initiative

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源站：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/Osteoarthritis_Initiative

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- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

骨关节炎倡议（OAI）是一项纵向队列研究，旨在调查膝关节骨关节炎的自然史。数据集包含临床数据（症状、功能、生活质量等）、生物样本（血液、尿液、DNA、淋巴细胞）和医学影像（双侧膝关节X光、MRI及其他关节成像），共招募4796名45-79岁参与者。适用于骨关节炎研究、风险因素分析、影像分析等任务。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别