乳腺癌放疗诱导免疫抑制及保护策略支持数据
支持乳腺癌放疗后免疫抑制风险因素研究的AI建模数据集，包含临床和生物标志物数据。
基本信息
资源简介
乳腺癌放疗诱导免疫抑制及保护策略支持数据
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 5 个文件、合计 7.89 MB，主题涵盖 breast cancer、radiotherapy、immune，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY-NC 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Supporting data for "Radiotherapy induced immunosuppression and strategies of protection in patients with breast cancer"》。源站首次发布：2024-10-09。
【数据内容】
源站原始描述：This project aims to investigate the most significant risk factors for radiation induced lymphopenia, as a surrogate parameter for evaluating immune suppression after radiotherapy, in breast cancer using AI modeling. The change of lymphocyte subsets and biomarkers in systemic tumor immune environment of breast cancer patients before and after radiation treatment were also tested
主表 1. Cell subsets.csv 含 16 列、样本前 199 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 5 个，合计 7.89 MB。1. Cell subsets.csv：text/csv，15.97 KB。2. Biomarkers.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，30.61 KB。数据集 DOI：10.25442/hku.27108979.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Cancer therapy (excl. chemotherapy and radiation therapy)。主题标签：breast cancer、radiotherapy、immune。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://datahub.hku.hk/articles/dataset/Supporting_data_for_b_b_b_Radiotherapy_induced_immunosuppression_b_b_and_strategies_of_protection_b_b_in_b_b_patients_with_b_b_breast_cancer_b_/27108979
使用许可：CC BY-NC 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/）。
规范引用：Chen, Fang (2024). Supporting data for "Radiotherapy induced immunosuppression and strategies of protection in patients with breast cancer". HKU DataHub. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-09-27，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
