Ribociclib联合Everolimus和Dexamethasone治疗复发性ALL

该研究旨在测试研究性药物或药物组合的安全性,并确定后续研究适用的合适剂量。研究药物Ribociclib和Everolimus尚未获FDA批准用于复发性ALL,但已获批用于其他适应症,其中Ribociclib是一种已获批用于治疗某些类型乳腺癌的化疗药物,也曾在儿童和成人其他类型癌症中开展研究

Dana-Farber Cancer InstituteDana-Farber Cancer Institute
clinicaltrials
浏览 7
蛋白质分类Acute Lymphoblastic Leukemia ALL
Ribociclib in Combination With Everolimus and Dexamethasone in Relapsed ALL

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

Ribociclib联合Everolimus和Dexamethasone治疗复发性ALL

本数据集来源于clinicaltrials.gov,收录一项关于Ribociclib联合Everolimus和Dexamethasone治疗复发性急性淋巴细胞白血病(ALL)的I期临床试验信息。该研究旨在测试研究性药物或药物组合的安全性,并确定后续研究适用的合适剂量。研究药物Ribociclib和Everolimus尚未获FDA批准用于复发性ALL,但已获批用于其他适应症,其中Ribociclib是一种已获批用于治疗某些类型乳腺癌的化疗药物,也曾在儿童和成人其他类型癌症中开展研究。数据可用于了解该联合方案在复发性ALL中的安全性探索与剂量探索方向(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性淋巴细胞白血病ALL。本研究是一项I期临床试验,用于测试一种研究性药物或药物组合的安全性。I期研究试图确定研究性药物用于进一步研究的合适剂量。“研究性”意味着该药物及药物组合仍在研究中。FDA(美国食品药品监督管理局)尚未批准研究药物ribociclib或everolimus用于复发性ALL,但这些药物已获批用于其他用途。Ribociclib是一种化疗药物,已获FDA批准用于治疗某些类型的乳腺癌。它也曾在患有其他类型癌症的儿童和成人中开展研究。这些研究的信息提示,ribociclib可能对治疗对标准治疗无反应的参与者中的白血病也有效

【主题与分类】

主题标签:Acute Lymphoblastic Leukemia ALL。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03740334

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数据说明

疾病:急性淋巴细胞白血病(ALL)。本研究为I期临床试验,旨在检测一种研究性药物或药物组合的安全性。I期研究试图确定研究性药物的合适剂量,以供进一步研究使用。“研究性”意味着该药物及药物组合仍在研究中。美国食品药品监督管理局(FDA)尚未批准研究药物瑞博西尼或依维莫司用于复发性ALL,但 these drugs 已获批准用于其他用途。瑞博西尼是一种化疗药物,已获FDA批准用于治疗某些类型的乳腺癌。它 also 已在患有其他类型癌症的儿童和成人中进行了研究。这些研究的信息表明,瑞博西尼也可能有效治疗对标准治疗无反应的参与者,或标准治疗后复发的参与者。白血病细胞的生长和存活受癌细胞内部蛋白质的控制。研究药物瑞博西尼可阻断一种称为细胞周期蛋白依赖性激酶(CDK)的特定类型蛋白质。

实验室及其他研究表明,当ribociclib阻断CDK时,癌细胞会停止生长。依维莫司是一种化疗药物,已获FDA批准用于治疗乳腺癌、神经内分泌肿瘤和肾癌。实验室及其他研究表明,依维莫司可能阻止白血病细胞生长,并且已显示其能增强其他化疗药物(包括ribociclib)的疗效。该药已在数百名患有各种类型癌症的患者中作为单药(单独用于治疗癌症的药物)或与多种其他药物联合使用进行了研究。ribociclib与依维莫司的药物组合此前尚未在儿童中进行测试,尽管这些药物已在患有乳腺癌的成人中联合使用。在这项研究中,研究人员希望进一步了解如

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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