新诊断中/高危儿童B细胞ALL方案
该数据集来自clinicaltrials.gov，主题为新诊断的中危或高危儿童B细胞急性淋巴细胞白血病（B-ALL）治疗方案
基本信息
资源简介
新诊断中/高危儿童B细胞ALL方案
该数据集来自clinicaltrials.gov，主题为新诊断的中危或高危儿童B细胞急性淋巴细胞白血病（B-ALL）治疗方案。源站描述显示，研究将基于CCCG-ALL2020方案对CCCG-ALL2025 I/HR-B-ALL计划进行修订，涉及blinatumomab联合HDMTX随机对照巩固治疗、venetoclax联合改良mini-hyperCVD诱导治疗、CAT巩固治疗调整、6周期交替5天venetoclax或Dauno-based CCCG-2020持续治疗方案，以及IgH相关检测。数据可用于儿童B-ALL治疗策略与临床试验设计参考（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：急性淋巴细胞白血病ALL、儿童白血病、急性淋巴细胞性、B细胞急性淋巴细胞白血病（B-ALL）。上述研究将导致对CCCG-ALL2025 I/HR-B-ALL计划的以下修订，该计划将基于CCCG-ALL2020计划。1. 在诱导缓解阶段后，所有能负担blinatumomab的I/HR-B-ALL患者将参加blinatumomab+HDMTX随机对照试验作为巩固治疗。2. 对于无法负担blinatumomab的患者，将在诱导阶段接受venetoclax + 改良mini-hyperCVD治疗，随后以CAT作为巩固阶段。CAT将从诱导阶段移除。3. 对于接受blinatumomab随机分组的患者，CAT+疗程被取消。4. 所有患者将继续接受6个周期的交替5天venetoclax或Dauno-based CCCG-2020持续治疗方案。5. 添加IgH rea
【主题与分类】
主题标签：Acute Lymphoblastic Leukemia ALL、Childhood Leukemia, Acute Lymphoblastic。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06764238
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06764238
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：急性淋巴细胞白血病（ALL）、儿童白血病、急性淋巴细胞性、B细胞急性淋巴细胞白血病（B-ALL）。上述研究将对基于CCCG-ALL2020方案的CCCG-ALL2025 I/HR-B-ALL方案作出以下修订：1. 在诱导缓解阶段后，所有能够负担贝林妥欧单抗的I/HR-B-ALL患者将参加贝林妥欧单抗+HDMTX随机对照试验作为巩固治疗。2. 对于无法负担贝林妥欧单抗的患者，将在诱导阶段接受维奈克拉+改良mini-hyperCVD治疗，随后以CAT作为巩固阶段。CAT将从诱导阶段移除。3. 对于接受贝林妥欧单抗随机分组的患者，取消CAT+疗程。4. 所有患者将继续接受6个周期的5天维奈克拉或基于柔红霉素的CCCG-2020连续治疗方案交替治疗。5. 增加IgH重排NGS MRD作为评估指标。6. 增加针对I/HR B-ALL的药物分型研究。7. 增加三次骨髓穿刺和IT，目的是评估巩固期间或之后加深缓解的CR率。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
