PRJDB14279:NSDHL 促进乳腺癌干细胞样细胞维持与肿瘤起始能力
该数据集围绕 NSDHL 这一分子在乳腺癌干细胞样细胞群体维持以及肿瘤起始能力中所扮演的角色展开,指向以 NSDHL 作为潜在治疗靶点、消除乳腺癌干细胞样细胞、进而阻止乳腺癌发生与进展的研究思路

基本信息
资源简介
PRJDB14279:NSDHL 促进乳腺癌干细胞样细胞维持与肿瘤起始能力
PRJDB14279 是一个以“NSDHL contributes to breast cancer stem-like cell maintenance and tumor-initiating capacity”为标题的研究数据集,归属在肿瘤领域下的乳腺癌方向,来源站为 ebi.ac.uk。该数据集围绕 NSDHL 这一分子在乳腺癌干细胞样细胞群体维持以及肿瘤起始能力中所扮演的角色展开,指向以 NSDHL 作为潜在治疗靶点、消除乳腺癌干细胞样细胞、进而阻止乳腺癌发生与进展的研究思路。
【数据集背景】
乳腺癌干细胞样细胞被认为与肿瘤的发生、维持和进展密切相关,如何有效清除这一细胞群体,是乳腺癌研究中受到关注的问题。该数据集所对应的研究正是在这一背景下提出的,其出发点是考察 NSDHL 的功能,并探讨该分子对乳腺癌干细胞样细胞群体的维持作用以及对肿瘤起始能力的影响。源站描述指出,研究结果显示 NSDHL 在维持乳腺癌干细胞样细胞群体和肿瘤起始能力方面发挥重要作用,并据此提出 NSDHL 是一个有吸引力的治疗靶点,可用于消除乳腺癌干细胞样细胞,从而预防乳腺癌的发生与进展。关于该研究的立项背景、研究团队构成、资助来源以及所属的具体研究计划,源站未提供。
【数据内容】
从现有描述看,该数据集的核心内容与 NSDHL 在乳腺癌干细胞样细胞维持和肿瘤起始能力方面的作用相关,研究结论指向 NSDHL 作为治疗靶点的潜在价值。数据所涉及的具体实验类型、样本数量、细胞系或动物模型信息、组学层次(如转录组、基因组或其他类型数据)、数据文件格式与单个文件规模等,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 ebi.ac.uk,编号为 PRJDB14279。除来源站与编号之外,样本的采集方式、采集地点、伦理审批信息、实验设计细节、所用技术平台与数据处理流程等,源站未提供。
【适用场景】
基于现有描述,该数据集可用于与 NSDHL 相关的乳腺癌研究,例如探讨 NSDHL 与乳腺癌干细胞样细胞群体维持之间的关系、分析其对肿瘤起始能力的影响,以及围绕“以 NSDHL 为靶点消除乳腺癌干细胞样细胞、预防乳腺癌发生与进展”这一思路开展的治疗策略探索。此外,也可作为乳腺癌干细胞样细胞相关研究的参考资源。至于更细化的适用场景、可支持的具体分析类型以及是否适用于其他癌种,源站未提供。
【使用方法】
数据的具体获取途径、访问地址、下载方式、文件组织方式、配套注释文件以及推荐的分析流程,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的质量评估指标、数据完整性说明、批次信息、质控标准与验证情况,源站未提供。可确认的限制在于:现有描述仅给出了研究结论层面的表述,未涉及数据规模、覆盖范围和技术细节,因此难以据此判断其适用范围与复用条件。使用时应以源站发布的信息为准。
【引用与许可】
该数据集在源站以 PRJDB14279 作为编号标识,英文标题为“NSDHL contributes to breast cancer stem-like cell maintenance and tumor-initiating capacity”。具体的引用格式、推荐引文、作者署名信息以及许可条款与使用限制,源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ebi.ac.uk/ena/browser/view/PRJDB14279
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
我们的研究结果揭示了NSDHL在维持乳腺癌干细胞群体及肿瘤起始能力中的重要作用,这表明NSDHL是一个有吸引力的治疗靶点,旨在消除乳腺癌干细胞,从而阻止乳腺癌的发生与发展。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




