小鼠体内[U-¹³C]-葡萄糖输注揭示原发性与脑转移性乳腺肿瘤的代谢差异

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS13152

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

转移性乳腺肿瘤必须适应其靶组织的代谢限制。为了解肿瘤代谢如何因部位而异，我们比较了源自乳腺癌细胞系 MDA-MB-231 的原发乳腺脂肪垫（MFP）肿瘤和脑转移瘤中的葡萄糖利用。各部位的肿瘤表现出不同的代谢物标记模式，反映了营养可用性和生物合成活性的差异。脑肿瘤表现出更高的氨基酸和 TCA 循环中间产物标记，这与为克服脑内营养获取受限而增加合成相一致，而 MFP 肿瘤则表现出更高的核苷酸合成活性。这些发现阐明了肿瘤微环境如何塑造代谢适应，并凸显了癌细胞在不同组织中维持生长所采用的灵活策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。