来曲唑预防高危绝经后健康女性乳腺癌研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦于高危绝经后健康女性的乳腺癌预防研究。数据覆盖健康无疾病证据及小叶原位癌人群，比较低剂量与间歇性来曲唑和标准来曲唑治疗对雌激素抑制的效果，并涉及雌激素缺乏症状、血脂谱、骨转换标志物及乳腺上皮细胞核染色质异常等指标
基本信息
资源简介
来曲唑预防高危绝经后健康女性乳腺癌研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，英文名称为 Letrozole in Preventing Breast Cancer in Healthy Postmenopausal Women at High Risk for Breast Cancer，本站归类为肿瘤 / 乳腺癌。数据集聚焦于高危绝经后健康女性的乳腺癌预防研究，覆盖健康无疾病证据及小叶原位癌人群，比较低剂量与间歇性来曲唑和标准来曲唑治疗对雌激素抑制的效果，并涉及雌激素缺乏症状、血脂谱、骨转换标志物及乳腺上皮细胞核染色质异常等指标。数据集的主题标签为 Healthy, no Evidence of Disease 与 Lobular Breast Carcinoma in Situ，可用于了解来曲唑在乳腺癌高危绝经后女性中不同给药策略的研究设计及相关观察维度。
【数据集背景】
该数据集对应一项在乳腺癌高危绝经后女性中开展的来曲唑预防研究。研究关注的核心问题是比较较低剂量与间歇性给药的来曲唑与标准来曲唑治疗在雌激素抑制方面的效果差异。研究对象为绝经后、乳腺癌发生风险较高的女性，涵盖健康且无疾病证据者以及小叶原位癌人群。研究设有主要目标、次要目标与第三级目标，围绕雌激素抑制、雌激素缺乏相关表现以及乳腺上皮细胞层面的改变展开比较。
【数据内容】
数据集涉及的主要观察内容包括：主要目标方面，比较低剂量与间歇性来曲唑相对于标准来曲唑治疗对雌激素抑制的影响；次要目标方面，比较上述给药策略对雌激素缺乏体征与症状的影响，具体涵盖绝经期症状、血清血脂谱以及血清骨转换标志物，同时比较其对经随机乳晕周围细针穿刺获取的乳腺上皮细胞核染色质异常的影响；第三级目标方面，涉及测定细针乳腺穿刺样本中乳腺癌干细胞的患病率并探索潜在干预。主题标签覆盖健康无疾病证据与小叶原位癌两类人群。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述中列出的研究条件包括健康无疾病证据以及小叶原位癌。数据采集的具体中心数量、地理范围、时间跨度及样本量等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注乳腺癌高危绝经后女性预防性内分泌治疗研究的场景，可用于了解来曲唑不同剂量与给药方式在雌激素抑制、雌激素缺乏症状、血脂谱、骨转换标志物及乳腺上皮细胞核染色质异常等维度的比较研究设计。也可供肿瘤学、乳腺癌预防及内分泌治疗相关研究参考使用。
【使用方法】
源站未提供具体的数据使用方法、访问接口或分析流程说明。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、偏倚控制或使用限制的说明。该数据集描述基于源站列出的研究条件与目标，未涉及研究结果或结论性信息。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01077453
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：健康，无疾病证据，小叶原位癌。主要目标：I. 比较低剂量和间歇剂量来曲唑与标准来曲唑治疗对乳腺癌高风险绝经后女性雌激素抑制的影响。次要目标：I. 比较低剂量和间歇剂量来曲唑与标准治疗对雌激素缺乏体征和症状的影响，包括更年期症状、血清脂质谱和骨转换血清标志物。II. 比较低剂量和间歇剂量来曲唑与标准治疗对通过随机乳晕周围细针穿刺（RPFNA）采集的乳腺上皮细胞核染色质异常的影响。三级目标：I. 确定乳腺细针抽吸物中乳腺癌干细胞的患病率，并探索对乳腺癌干细胞患病率的潜在干预效果。大纲：患者被随机分配至4个治疗组中的1组。第I组：患者口服来曲唑2.5 mg，每周三次，持续6个月。第II组：患者口服来曲唑1.0 mg，每周三次，持续6个月。
ARM III：患者每周口服来曲唑0.25 mg，每周三次，持续6个月。ARM IV：患者每日口服来曲唑2.5 mg，每日一次，持续6个月。完成研究治疗后，患者在30周时进行随访。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
