姜黄素用于肥胖且乳腺癌高风险女性的初步研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01975363

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：非典型导管乳腺增生、BRCA1基因突变、BRCA2基因突变、导管原位乳腺癌、小叶原位乳腺癌。主要目标：i.) 确定纳米乳姜黄素是否能调节血浆和乳腺脂肪组织中的促炎生物标志物。次要目标包括：ii.) 确定两种剂量的纳米乳姜黄素（NEC）在高风险发展为乳腺癌的女性中的依从性、耐受性和安全性；iii.) 评估体重指数（BMI）、饮食摄入等物理因素与血浆和乳腺脂肪组织中促炎效应之间的可能相关性。iv.) 探索额外的生物标志物作为替代终点，以衡量NEC的效果。概要：参与者被随机分配到2个组之一。第一组：参与者接受较低剂量的纳米乳姜黄素口服（PO），每日两次（BID），持续3个月。第二组：参与者接受100毫克纳米乳姜黄素口服，每日两次，持续3个月。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。