10位母亲的访谈转录文本
该数据集含12个文件、总1164318字节，收录乳腺癌风险增高且有受抚养子女的母亲的匿名访谈转录稿。访谈探讨其如何理解自身乳腺癌风险、在家庭生活中经历体重管理，以及如何看待家庭对减重和降低乳腺癌风险的支持
基本信息
资源简介
10位母亲的访谈转录文本
Interview transcripts for 10 mothers
该数据集含12个文件、总1164318字节，收录乳腺癌风险增高且有受抚养子女的母亲的匿名访谈转录稿。访谈探讨其如何理解自身乳腺癌风险、在家庭生活中经历体重管理，以及如何看待家庭对减重和降低乳腺癌风险的支持。研究采用解释性现象学分析。文件另含参与者信息表和同意书，以CC BY 4.0许可发布，标签涉及乳腺癌、家族风险、体重管理、定性研究、母性身份与行为改变等（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
项目资助方：NIHR Manchester BRC。源站首次发布：2026-09-30。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本数据集包含对乳腺癌风险增高且有待抚养子女的母亲进行访谈的匿名化转录文本。访谈探讨了参与者如何理解自身乳腺癌风险、在家庭生活中经历体重管理，以及如何看待家庭对减重和降低乳腺癌风险的支持。 这些访谈采用解释现象学分析（interpretative phenomenological analysis）进行分析，用于研究“乳腺癌风险、母亲身份与自我照护：对家庭生活中为降低乳腺癌风险而进行体重管理的解释现象学分析”。提供这些转录文本旨在支持进一步的定性研究以及对已发表研究结果的解读。 上传的文件还包括研究期间使用的参与者信息表和知情同意书。
【数据结构与技术规格】
文件数 12 个，合计 1.16 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.34024728.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Oncology and carcinogenesis not elsewhere classified、Clinical and health psychology not elsewhere classified、Clinical nutrition。主题标签：breast cancer、familial risk、weight management、qualitative、maternal identity、behaviour change。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Oncology and carcinogenesis not elsewhere classified、Clinical and health psychology not elsewhere classified、Clinical nutrition。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Interview_transcripts_for_10_mothers/34024728
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Haiba, Mai (2026). Interview transcripts for 10 mothers. figshare. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.34024728.v2
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.2 MB。
数据说明
本数据集包含对乳腺癌风险增高且育有需抚养子女的母亲进行访谈的匿名化转录稿。访谈探讨了参与者如何理解自身的乳腺癌风险、在家庭生活中如何经历体重管理，以及如何看待家庭对减重和降低乳腺癌风险的支持。这些访谈采用解释现象学分析，用于研究“乳腺癌风险、母职与自我照护：对家庭生活中为降低乳腺癌风险而进行体重管理的解释现象学分析”。提供这些转录稿是为了支持进一步的定性研究以及对已发表研究结果的解读。上传的文件还包括研究期间使用的参与者信息表和知情同意书。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
