IDC HCMI-CMDC 全切片图像数据集

癌症类型:腺癌、乳腺导管癌、胶质母细胞瘤、黑色素瘤、乳腺小叶癌、黏液腺癌、鳞状细胞癌。肿瘤位置:结肠、胰腺、食管、乳腺、直肠、脑、体表皮肤、肺、胃、卵巢、膀胱器官、子宫体、肾、肝

idc
浏览 18
医学影像分类乳腺癌腺癌胶质母细胞瘤黑色素瘤鳞状细胞癌结直肠胰腺肺
IDC HCMI-CMDC

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-03

资源简介

IDC HCMI-CMDC 全切片图像数据集

IDC HCMI-CMDC 是一个聚焦肿瘤病理影像的公开数据集,收录了来自人类癌症模型计划(Human Cancer Models Initiative, HCMI)癌症模型开发中心(Cancer Model Development Center, CMDC)项目的全切片图像。该数据集共涉及 382 名受试者,包含 810 张经 H&E 染色的组织切片图像,覆盖福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)与冷冻组织两种样本类型,并同时纳入肿瘤与正常标本。其癌症类型涵盖腺癌、乳腺导管癌、胶质母细胞瘤、黑色素瘤、乳腺小叶癌、黏液腺癌和鳞状细胞癌,肿瘤位置分布于结肠、胰腺、食管、乳腺、直肠、脑、体表皮肤、肺、胃、卵巢、膀胱器官、子宫体、肾和肝等多个部位。所有图像均已由原始 Aperio SVS 格式转换为 DICOM Slide Microscopy 格式,便于在标准医学影像工具链中读取与处理。

【数据集背景】

该数据集来源于人类癌症模型计划(HCMI)下属的癌症模型开发中心(CMDC)项目。HCMI-CMDC 项目致力于开发与表征新型癌症模型,而本数据集是其对应的全切片图像集合,用于支撑肿瘤病理学与影像分析相关研究。数据集在影像数据共享平台 IDC(Imaging Data Commons)中发布,来源站为 portal.imaging.datacommons.cancer.gov,属于肿瘤 / 乳腺癌分类下的资源。

【数据内容】

数据集包含 810 张 H&E 染色的全切片图像,来自 382 名受试者。样本类型包括福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)组织和冷冻组织切片,且同时涵盖肿瘤标本与正常标本。癌症类型包括腺癌、乳腺导管癌、胶质母细胞瘤、黑色素瘤、乳腺小叶癌、黏液腺癌和鳞状细胞癌。肿瘤位置覆盖结肠、胰腺、食管、乳腺、直肠、脑、体表皮肤、肺、胃、卵巢、膀胱器官、子宫体、肾和肝。从癌种跨度看,涉及结直肠、胰腺、食管、乳腺、脑、皮肤、肺及其他部位。

【采集与来源】

原始图像为 Aperio SVS 格式的切片图像,获取自 GDC(Genomic Data Commons),随后被转换为 DICOM Slide Microscopy 格式。这一转换使得图像能够以 DICOM 标准进行存储、传输和查看,便于与医学影像分析流程集成。数据集的来源站为 portal.imaging.datacommons.cancer.gov。

【适用场景】

该数据集适用于肿瘤病理影像相关的计算分析任务,例如全切片图像的读取、可视化与处理流程验证。由于涵盖多种癌症类型与多个肿瘤位置,并同时包含肿瘤与正常标本,可用于研究不同组织来源和不同癌种之间的形态学差异。DICOM Slide Microscopy 格式也使其适合在支持 DICOM 标准的医学影像平台中使用。源站未提供更具体的适用场景说明。

【使用方法】

源站未提供具体的使用方法说明。已知图像以 DICOM Slide Microscopy 格式提供,用户可依据该格式的标准工具进行读取与处理。

【质量与限制】

源站未提供关于图像质量、标注完整性或数据偏倚等方面的具体说明。已知信息仅包括样本数量、切片数量、染色方式、样本类型和格式转换来源。

【引用与许可】

源站未提供引用方式与许可条款的具体信息。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://portal.imaging.datacommons.cancer.gov/explore/filters?collection_id=hcmi_cmdc

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

IDC 数据集 HCMI-CMDC。癌症类型:腺癌、乳腺导管癌、胶质母细胞瘤、黑色素瘤、乳腺小叶癌、黏液腺癌、鳞状细胞癌。肿瘤部位:结肠、胰腺、食管、乳腺、直肠、脑、体表皮肤、肺、胃、卵巢、膀胱器官、子宫体、肾、肝。受试者:382 例。来自人类癌症模型计划(HCMI)癌症模型开发中心(CMDC)项目中 382 名受试者的 H&E 染色组织切片的 DICOM 转换全切片图像。该数据集包含 810 张切片,涵盖福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)和冷冻组织切片的 H&E 染色,包括肿瘤和正常标本。癌症类型涵盖结直肠、胰腺、食管、乳腺、脑、皮肤、肺及其他部位。原始 Aperio SVS 切片图像来自 GDC,并转换为 DICOM 切片显微术格式。请参阅 HCMI-CMDC Zenodo 页面(https://doi.org/10.5281/zenodo.17381441),以了解有关这些图像的更多信息并获取该数据集的支持性元数据。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。