化疗耐药相关常见代谢通路指向线粒体在乳腺癌中的关键作用

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS678

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

已知癌细胞会重编程其代谢，以适应由肿瘤生长和微环境所决定的不良条件。一种具有干细胞样特性的癌细胞亚型，称为癌症干细胞（CSC），被认为与肿瘤复发有关。在本研究中，我们证明，来源于三阴性乳腺癌细胞的 CSC 和化疗耐药细胞显示出代谢通路中上调和下调蛋白的富集，提示其生存依赖于线粒体。在此，我们选择了抗生素，尤其是利奈唑胺，其可抑制线粒体核糖体的翻译并诱导线粒体功能障碍。我们提供了首个体内证据，表明利奈唑胺可抑制肿瘤生长速率，并伴有自噬增加。此外，我们的结果揭示，杀菌性抗生素与自噬阻断剂联合使用可降低肿瘤生长。本研究将线粒体置于癌症治疗的焦点，并将抗生素作为消除 CSC 和耐药细胞的有效药物。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。