用于机器学习练习的TCGA乳腺癌数据

资源简介

用于机器学习练习的TCGA乳腺癌数据

Breast cancer data from TCGA for machine learning exercise

该数据集来自figshare，由Stephen Piccolo于2015年发布，基于TCGA乳腺癌临床与基因表达数据整理而成。作者解析临床数据确定HER2阳性患者，提取这些患者的基因表达数据并构建无缺失值的基因表达矩阵，矩阵首行标注HER2状态（1为阳性，-1为阴性）。数据仅含一个文件BRCA.expr.HER2.txt，适用于以基因表达特征进行HER2状态分类的机器学习练习（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。

【数据集背景】

源站首次发布：2015-01-28。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：我访问了该出版物中使用的数据（ = 阳性，-1 = 阴性）。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 37.46 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.1294983.v3。

【主题与分类】

源站学科分类：Bioinformatics and computational biology not elsewhere classified。主题标签：breast cancer、gene expression microarray、Machine learning、her2、Bioinformatics。本站分类：肿瘤/乳腺癌。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Bioinformatics and computational biology not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Breast_cancer_data_from_TCGA_for_machine_learning_exercise/1294983

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Piccolo, Stephen (2015). Breast cancer data from TCGA for machine learning exercise. figshare. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2016-01-19，引用时请注意版本时效。