BCI乳腺癌免疫组化图像

BCI乳腺癌免疫组化图像数据集包含结构对齐的H&E与IHC染色图像,并覆盖HER2不同表达等级,属于配对图像数据,主要用于病理图像生成、染色转换、深度学习训练和辅助诊断研究。

北京邮电大学
OpenDataLab
2025-12-22 更新
图像图像生成
模态图像
大小2.71 GB
数据量4870
任务类型图像生成
许可BSD-3-Clause
创建时间2022-04-25
更新时间2025-12-22
原始链接

https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/nuScenes

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资源简介

BCI数据集由北京朝阳医院与首都医科大学合作构建,专注于乳腺癌免疫组化图像生成,包含4872对结构级对齐的H&E与IHC染色图像,涵盖HER2四种表达水平(0、1+、2+、3+),涉及51对全切片图像。数据经脱敏处理,支持HE到IHC的图像转换算法研究。该数据集为深度学习驱动的病理图像合成提供了高质量配对数据,已应用于Pyramid Pix2pix等模型,推动非商业学术研究与病理诊断辅助技术发展。

提供机构:北京邮电大学

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