脂肪细胞特异性Zeb1通过触发肿瘤相关脂肪微环境重塑促进乳腺癌进展

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/metabolights_dataset/MTBLS12405

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

乳腺癌细胞穿透基底膜后，会直接与其周围脂肪组织相互作用，后者形成独特的肿瘤相关脂肪微环境（TAME）。然而，TAME中脂质代谢重塑调控的潜在机制仍尚未阐明。在此，我们鉴定出乳腺癌细胞与其邻近的癌相关脂肪细胞（CAAs）之间存在由Zeb1调控的双向通讯。在分子水平上，乳腺癌细胞通过分泌肾上腺髓质素（AM），诱导Zeb1表达下调，从而激活CAAs中依赖Atgl/Hsl/Scd的脂解，随后导致棕榈油酸（POA）释放进入TAME。反过来，蓄积的POA通过ARA-PDG2介导的膜磷脂替代机制，触发乳腺癌细胞的恶性生长和转移，并促使其产生AM。重要的是，破坏TAME内依赖Zeb1的脂解活性和/或膜磷脂重塑，会严重削弱乳腺癌在体外和体内的侵袭性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。