评估芳香化酶抑制剂肌肉骨骼症状遗传预测因素的研究（AIMSS）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01824836

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：雌激素受体阳性乳腺癌、肌肉骨骼并发症、孕激素受体阳性乳腺癌、复发性乳腺癌、IA期乳腺癌、IB期乳腺癌、II期乳腺癌、IIIA期乳腺癌。主要目标：I. 验证先前发现的10个特定单核苷酸多态性（单核苷酸多态性[SNPs]）与乳腺癌女性因出现肌肉骨骼症状（MSS）而停止芳香化酶抑制剂（AIs）治疗之间的关联。次要目标：I. 确定细胞色素P450酶（CYP）、葡萄糖醛酸转移酶（UGT）、维生素D、5-羟色胺及其他受体中的其他SNPs是否与因出现严重芳香化酶抑制剂相关肌肉骨骼症状（AIMSS）而停止治疗相关。II. 确定CYP、UGT、维生素D、5-羟色胺及其他受体中的其他SNPs是否与AI治疗的其他潜在并发症的发生相关。III.

开发一个基因特征，用于识别有发生严重阿那曲唑相关AIMSS及其他AI治疗潜在并发症风险的患者。IV. 确定严重AIMSS及AI停药的流行病学和预测因素。V. 描述接受AIs治疗的少数族裔乳腺癌患者的患者报告结局。VI. 评估患者报告结局管理信息系统（PROMIS）在合作组研究中收集患者报告结局的效用，并在AIMSS患者中验证PROMIS身体功能20a量表。VII. 开发一个模型，纳入患者对治疗负担、复发恐惧和依从行为的评分，以描述患者继续或停用阿那曲唑的决定。VIII. 采集血清样本，用于未来AIMSS生物标志物检测。大纲：患者口服阿那曲唑（PO），每日一次（QD），持续12个月。研究治疗完成后，对患者随访12个月。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。