Alisertib联合内分泌治疗HR阳性HER2阴性复发或转移性乳腺癌研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06369285

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：激素受体阳性HER-2阴性乳腺癌、转移性乳腺癌、复发性乳腺癌。PUMA-ALI-1201是一项随机、剂量优化、多中心、2期研究，旨在评估alisertib联合内分泌治疗用于病理确诊的HR阳性/HER2阴性转移性乳腺癌（MBC）参与者的疗效，这些参与者在复发或转移阶段接受过至少两种既往内分泌治疗后出现疾病进展。本研究旨在评估alisertib与选定内分泌治疗联合给药的最佳剂量。该研究还计划评估alisertib联合内分泌治疗的疗效、安全性和药代动力学，并确定可能从alisertib联合内分泌治疗中获益最多的生物标志物定义亚组。在第4版修正案之前随机分配的参与者按1：1：1随机分配至第1组、第2组或第3组。在第4版修正案下随机分配的参与者将按1：1随机分配至第1组或第2组。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。