遗传学预测接受唑来膦酸肿瘤患者双膦酸盐相关颌骨坏死风险

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02069340

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：恶性肿瘤，肌肉骨骼并发症。主要目标：I. 通过开展针对BRONJ患者中唑来膦酸（Zol）药代动力学的前瞻性队列研究，测量BRONJ手术治疗期间获取的血浆、尿液及颌骨组织中的药物浓度，开发一个药代动力学模型，以预测肿瘤患者颌骨中唑来膦酸的浓度。次要目标：I. 临床评估并验证我们的预测性药代动力学模型，并为接受静脉注射唑来膦酸的肿瘤患者开发BRONJ风险模型。概述：患者随机分配至2个治疗组中的1组。组I：患者在第1天接受唑来膦酸静脉注射（IV），输注时间超过15分钟。组II：患者在第1天接受唑来膦酸静脉注射，输注时间超过30分钟。研究治疗完成后，对患者进行为期1个月的随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。