帕曲妥单抗德鲁替康联合德曲妥珠单抗治疗激素受体阳性、HER2低表达或HER2超低表达不可切除或转移性乳腺癌的研究
研究主要目的是评估联合给药方案的安全性、耐受性和抗肿瘤活性。数据可用于肿瘤学与乳腺癌治疗领域的分析，支持对联合用药方案临床结局的预测与评估（来源 clinicaltrials.gov）
基本信息
资源简介
帕曲妥单抗德鲁替康联合德曲妥珠单抗治疗激素受体阳性、HER2低表达或HER2超低表达不可切除或转移性乳腺癌的研究
该数据集围绕一项针对激素受体阳性、HER2 低表达或 HER2 超低表达、不可切除或转移性乳腺癌的临床研究展开，研究药物为 Patritumab Deruxtecan（HER3-DXd）与 Trastuzumab Deruxtecan（T-DXd）的联合给药方案。研究的主要目的是评估该联合方案的安全性、耐受性以及抗肿瘤活性。数据集来源于 clinicaltrials.gov，归类于肿瘤与乳腺癌领域，主题标签涵盖激素受体阳性、HER2 低表达或 HER2 超低表达、不可切除或转移性乳腺癌。整体而言，该数据集可用于肿瘤学与乳腺癌治疗领域的分析，支持对联合用药方案临床结局的预测与评估。
【数据集背景】
该数据集对应的研究聚焦于激素受体阳性、HER2 低表达或 HER2 超低表达、不可切除或转移性乳腺癌患者群体。在这一患者人群中，探索新的联合治疗策略具有重要的临床意义。研究涉及两种抗体偶联药物：Patritumab Deruxtecan（HER3-DXd）与 Trastuzumab Deruxtecan（T-DXd），并以联合给药方案的形式进行考察。研究的主要目的明确指向安全性、耐受性和抗肿瘤活性的评估，这为后续分析联合用药在特定乳腺癌亚型中的表现提供了基础。
【数据内容】
数据集的主题标签包括激素受体阳性、HER2 低表达或 HER2 超低表达、不可切除或转移性乳腺癌。这些标签界定了研究关注的核心疾病特征与人群范围。数据集英文名称完整反映了研究药物组合与目标人群，即 Patritumab Deruxtecan（HER3-DXd）联合 Trastuzumab Deruxtecan（T-DXd）用于激素受体阳性、HER2 低表达或 HER2 超低表达、不可切除或转移性乳腺癌的研究。关于具体变量、字段结构、样本量、剂量方案、终点指标等详细数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述指出，研究条件为激素受体阳性、HER2 低表达或 HER2 超低表达、不可切除或转移性乳腺癌；研究的主要目的是评估 HER3-DXd 与 T-DXd 联合给药方案在相应参与者中的安全性、耐受性和抗肿瘤活性。除来源站与源站描述外，关于采集时间、采集方式、更新频率等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于肿瘤学与乳腺癌治疗领域的分析，支持对联合用药方案临床结局的预测与评估。具体而言，其适用方向包括围绕激素受体阳性、HER2 低表达或 HER2 超低表达、不可切除或转移性乳腺癌的联合治疗研究，以及安全性、耐受性和抗肿瘤活性相关分析。关于更细化的适用场景、建模任务或统计方法，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明，包括数据访问方式、预处理步骤、分析流程或推荐工具等。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、偏倚控制或使用限制的具体说明。该数据集对应的研究为临床研究，其结论与适用范围应结合源站描述及原始研究设计加以理解。除源站描述所提及的研究目的与条件外，其他质量与限制信息源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，使用时应遵循来源站的相关要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07701941
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：激素受体阳性、HER2低表达或HER2超低表达、不可切除或转移性乳腺癌。本研究的主要目的是评估HER3-DXd和T-DXd联合给药方案在激素受体阳性、HER2低表达或HER2超低表达、不可切除或转移性乳腺癌受试者中的安全性、耐受性和抗肿瘤活性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
