激素治疗联合或不联合化疗治疗已接受手术的淋巴结阴性乳腺癌女性（TAILORx 试验）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00310180

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺腺癌，激素受体阳性，AJCC v7 IA期乳腺癌，AJCC v7 IB期乳腺癌，AJCC v6和v7 IIA期乳腺癌，AJCC v6和v7 IIB期乳腺癌，AJCC v7 IIIB期乳腺癌。主要目标：I. 确定对于肿瘤符合既定辅助化疗临床指南且属于“主要研究组”类别（Oncotype DX复发评分11-25）的女性，辅助激素治疗是否不劣于辅助化激素治疗。II. 为参加本试验的患者建立组织和标本库，包括福尔马林固定石蜡包埋的肿瘤标本、组织微阵列、血浆以及从外周血中获取的脱氧核糖核酸（DNA）。次要目标：I. 确定对于肿瘤符合既定辅助化疗临床指南且属于“次要研究组-1”类别（Oncotype DX复发评分=<10）的女性，辅助激素治疗是否为充分治疗（即10年远处无病生存率至少为95%）。II.

比较Adjuvant（使用包括肿瘤大小、激素受体状态和组织学分级在内的经典病理信息所预测的结果）与Genomic Health Oncotype DX检测所预测的10年结果。经典病理信息和结果数据还将用于创建和完善模型，这些模型将使用经典信息替代基因组检测或与基因组检测联合使用。III. 分别在化疗组（C组、D组）和无化疗组（A组、B组）中，将失败率作为复发评分（RS）的函数进行估算。该分析的目的是在RS 11-25组的上限范围内，更精确地估计复发评分与化疗治疗效果（如有）之间的关系。IV. 确定Oncotype DX复发评分以及各个RS基因群（增殖基因群、人表皮生长因子受体[HER]2基因群、雌激素受体[ER]基因群、侵袭基因群和其他基因）的预后意义。次要目标：I. 评估以下效果

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。