脑肿瘤
脑肿瘤是指发生于颅腔内组织的异常新生物，包括原发性和继发性两类。原发性脑肿瘤起源于脑实质、脑膜、垂体、颅神经等结构，最常见的类型为胶质瘤和脑膜瘤。其发病机制涉及基因突变、染色体异常及信号通路失调，导致细胞增殖失控和凋亡抑制。临床表现取决于肿瘤位置、大小及生长速度，常见症状包括进行性头痛、癫痫发作、局灶性神经功能缺损及颅内压增高征象。诊断依靠影像学检查如MRI和CT，确诊需病理活检。治疗策略综合手术切除、放射治疗和化学治疗，精准靶向与免疫治疗日益成为重要方向。脑肿瘤研究聚焦于分子分型、微环境调控及血脑屏障穿透技术，推动个体化诊疗发展。
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多类脑肿瘤MRI数据集：胶质瘤、健康脑、脑膜瘤和垂体大腺瘤-97517
所有图像来自经核实的医学来源并已匿名化处理，附有验证证书以确认数据集的真实性与批准用途。图像涵盖多样的肿瘤特征、大小和解剖变异，适用于机器学习、深度学习及放射学分析，可支持脑肿瘤分类、肿瘤检测、分割研究、放射组学分析等学术与临床研究应用（来源 DOI 解析）
BRISC 2025 脑肿瘤 MRI 数据集
该数据集旨在解决现有公开脑 MRI 数据集常见的类别不平衡、肿瘤类型有限和标注不一致等问题，其结构包含 classification_task 目录，下设 train 子目录，涵盖 glioma、meningioma、pituitary 和 no_tumor 四类
GHBR 医学图像数据集
Br35H 数据集是一个公开可用的脑部 MRI 图像集合，采集自 Kaggle 平台。该数据集共包含 3000 张二维脑部切片，其中 1500 张为肿瘤阳性切片，1500 张为肿瘤阴性切片，全部来源于三维多模态脑部成像序列
用于胶质母细胞瘤超声支持基因治疗的生物可降解声学靶向（BATUS）数据集
该数据集来自 Dryad，围绕胶质母细胞瘤（GBM）的超声支持基因治疗研究，提出 BATUS 模块化平台。平台整合可植入、完全可生物降解的甘氨酸基超声换能器与可定制的肽靶向脂质体基因载体，通过开颅手术放置换能器实现精准血脑屏障开放，并结合配体导向的细胞靶向，跨越血管与细胞屏障实现高效递送
BDNeuro-MRI：孟加拉国临床脑肿瘤MRI四分类深度学习数据集-97521
图像来自孟加拉国的 Epic & CSCR Hospital，并经过严格清洗流程重建：去除完全重复与近似重复图像，再按分层方式划分为 70% 训练、15% 验证、15% 测试，且各集合中类别比例保持一致
低阻抗与高阻抗ECoG正中神经刺激术中记录
该数据集包含10名在perirolandic区域接受脑肿瘤切除术患者的术中颅内EEG记录。使用两条具有不同阻抗特性的4触点ECoG电极条（低阻抗3.4 kΩ、高阻抗6.9 kΩ）同步记录正中神经体感诱发电位（SEP），以研究低阻抗电极在临床神经生理学中检测高频振荡的效果
GlioTrace 示例数据集
描述 该数据集包含来自时间序列脑切片数据的示例感兴趣区域（ROI）图像栈，用于研究迁移中的胶质母细胞瘤细胞。每个 .npz 文件将两个通道（GFP 和 Lectin-594）存储为两个独立的 NumPy 数组
CastorNet与基线CNN在BRISC-2025及脑肿瘤数据集上的可复现性包
脑肿瘤数据集（Kaggle/Figshare）：六种CNN架构的对比实验，按折（t1–t5）组织，包含训练模型、训练曲线、日志和混淆矩阵
脑肿瘤患者施暴下医护人员与家属接触体验访谈数据集
该数据集包含 Microsoft Word（.docx）格式的访谈转录文本。对瑞典二十位医护人员进行的半结构化访谈探讨了接触脑肿瘤患者施暴对象（家属）的经历
多类脑肿瘤MRI数据集：胶质瘤、健康脑、脑膜瘤和垂体大腺瘤
所有图像来自经核实的医学来源并已匿名化处理，附有验证证书以确认数据集的真实性与批准用途。图像涵盖多样的肿瘤特征、大小和解剖变异，适用于机器学习、深度学习及放射学分析，可支持脑肿瘤分类、肿瘤检测、分割研究、放射组学分析等学术与临床研究应用（来源 DOI 解析）
用于脑肿瘤分割的预处理多模态 MRI 数据集（BraTS 风格）
该数据集是 Multimodal Brain Tumor Segmentation（BraTS）挑战赛数据的预处理版本，用于支持基于多模态 MRI 的脑肿瘤分割深度学习模型的训练与评估
Tlemcen-NeuroOncMRI：阿尔及利亚临床标注多序列脑MRI数据集-97494
Tlemcen-NeuroOncMRI 是阿尔及利亚 Tlemcen 抗癌中心回顾性采集的临床标注、患者关联脑 MRI 数据集，包含 45 名独立患者，其中原发性脑肿瘤（PBT）28 例、脑转移（CM）17 例，共 19,009 张 MRI 图像，并提供患者级元数据及每位患者一份去标识化法语临床影像
