GHBR 医学图像数据集
Br35H 数据集是一个公开可用的脑部 MRI 图像集合，采集自 Kaggle 平台。该数据集共包含 3000 张二维脑部切片，其中 1500 张为肿瘤阳性切片，1500 张为肿瘤阴性切片，全部来源于三维多模态脑部成像序列
基本信息
资源简介
GHBR 医学图像数据集
"Medical Image Dataset for GHBR" 是一个面向脑肿瘤医学影像研究的公开数据集，在本站归类于肿瘤 / 脑肿瘤方向。该数据集以 Br35H 之名提供，是一套公开可用的脑部 MRI 图像集合，采集自 Kaggle 平台。数据集共包含 3000 张二维脑部切片，其中肿瘤阳性切片与肿瘤阴性切片各 1500 张，全部来源于三维多模态脑部成像序列。数据集由 Tianxing Liao 发布，发布机构为 IEEE DataPort，发布时间为 2026 年，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议。整体来看，该数据集以二分类形式组织脑部 MRI 切片，可用于脑肿瘤相关的影像识别与分类研究。
【数据集背景】
脑肿瘤被认为是儿童和成人中具有侵袭性的疾病之一。脑肿瘤占所有原发性中枢神经系统（CNS）肿瘤的 85% 至 90%。每年约有 11,700 人被诊断出患有脑肿瘤。对于患有癌性脑肿瘤或中枢神经系统肿瘤的人群，男性的 5 年生存率约为 34%，女性约为 36%。脑肿瘤被分类为良性肿瘤、恶性肿瘤、垂体肿瘤等。为改善预期寿命，应当实施恰当的治疗、规划与准确的诊断。上述背景说明了脑部影像数据在脑肿瘤诊断与研究中的重要性，也构成了该数据集的应用语境。
【数据内容】
该数据集共包含 3000 张二维脑部切片。按类别划分，其中 1500 张为肿瘤阳性切片，1500 张为肿瘤阴性切片，两类样本数量相等。所有切片均来源于三维多模态脑部成像序列。数据集以二维切片形式提供，便于直接用于图像层面的分析与建模。除上述数量与类别信息外，源站未提供关于图像尺寸、分辨率、格式、标注形式等更细粒度的说明。
【采集与来源】
该数据集采集自 Kaggle 平台，是一套公开可用的脑部 MRI 图像集合。其原始数据来源于三维多模态脑部成像序列，经处理后形成 3000 张二维脑部切片。数据集的发布机构为 IEEE DataPort，发布者为 Tianxing Liao，发布时间为 2026 年。关于具体采集设备、成像参数、扫描协议、受试者来源与伦理审批等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于其内容构成，该数据集适用于脑肿瘤相关的医学影像研究，尤其是针对脑部 MRI 切片的二分类任务，即区分肿瘤阳性与肿瘤阴性。由于阳性与阴性样本各 1500 张、数量均衡，可用于模型训练、验证与测试等环节。结合脑肿瘤在儿童与成人中的疾病负担，以及准确诊断对改善预期寿命的意义，该数据集可服务于脑肿瘤辅助诊断、影像分类算法评估等研究方向。除上述方向外，源站未提供关于其他具体应用场景的说明。
【使用方法】
该数据集以 3000 张二维脑部切片的形式提供，包含肿瘤阳性与肿瘤阴性两类，各 1500 张。使用者可依据类别标签组织数据，用于分类模型的构建与评估。数据采集自 Kaggle 平台，可通过相应来源获取。关于数据的具体目录结构、文件命名规则、标签对应方式、预处理建议以及配套代码等信息，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集包含 3000 张二维脑部切片，阳性与阴性样本各 1500 张，类别分布均衡，且全部来源于三维多模态脑部成像序列。这些信息构成了对该数据集规模与构成的基本描述。关于图像质量、标注准确性、数据偏倚、样本多样性、是否经过脱敏处理以及潜在使用限制等内容，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议，使用时需遵循该许可的相关要求，包括署名等条件。数据集发布者为 Tianxing Liao，发布机构为 IEEE DataPort，发布时间为 2026 年，来源站为 doi.org。关于具体的引用格式、DOI 编号以及署名细节，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.21227/h0jb-ke46
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Br35H数据集是一个公开可用的脑部MRI图像集合，来源于Kaggle平台。该数据集共包含3000张二维脑部切片，其中1500张为肿瘤阳性切片，1500张为肿瘤阴性切片，所有切片均源自三维多模态脑成像序列。脑肿瘤被认为是儿童和成人中具有侵袭性的疾病之一。脑肿瘤占所有原发性中枢神经系统（CNS）肿瘤的85%至90%。每年，约有11700人被诊断出患有脑肿瘤。对于患有癌性脑肿瘤或中枢神经系统肿瘤的患者，男性的5年生存率约为34%，女性约为36%。脑肿瘤被分类为：良性肿瘤、恶性肿瘤、垂体瘤等。为了改善患者的预期寿命，应实施适当的治疗、规划及准确的诊断。检测脑肿瘤的最佳技术是磁共振成像（MRI）。扫描过程中会产生大量图像数据。这些图像由放射科医生进行检查。
由于脑肿瘤及其特性的复杂程度，人工检查可能容易出错。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
