用于胶质母细胞瘤超声支持基因治疗的生物可降解声学靶向（BATUS）数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.p8cz8wb6h

标准获取流程：

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3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 170.6 MB。

数据说明

胶质母细胞瘤（GBM）仍然是最具挑战性的脑部恶性肿瘤之一，这归因于血脑屏障（BBB）的限制性，严重制约了有效的药物和基因递送。为克服这一难题，我们提出了可生物降解声学靶向超声支持基因治疗（BATUS），这是一个模块化平台，能够实现对脑部的安全、可重复且靶向的基因递送。BATUS整合了一个可植入、完全可生物降解的基于甘氨酸的超声（US）换能器，通过开颅手术置入以实现精确的BBB开放，同时结合可定制的肽靶向脂质体基因载体。该系统将超声介导的瞬时BBB破坏与配体导向的细胞靶向相结合，从而能够高效跨越血管屏障和细胞屏障进行递送。作为概念验证，BATUS采用携带靶向PD-L1的siRNA的tLyp1功能化脂质体用于GBM免疫治疗进行了评估：体外评价证实了高效的siRNA包封、稳定性及特异性细胞摄取，而在原位GL261 GBM小鼠模型中的体内研究显示BBB通透性增强、PD-L1显著沉默、肿瘤生长减少以及生存期延长。

关键的是，BATUS展现出了良好的安全性特征，在动物模型中未检测到局部或全身毒性。通过提供一个模块化框架，其中靶向配体和遗传货物易于调整，BATUS被确立为一种跨越血脑屏障的精准基因递送策略，正如本文针对GBM所展示的那样。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。