脑肿瘤MRI图像数据集(含掩膜、元数据与边界框)

该数据集来自 kaggle.com,由 Fernando Feltrin 发布,包含 12643 张 512x512 像素的脑肿瘤磁共振图像,按 3 种加权方式和 38 个类别组织,涵盖星形细胞瘤、神经节胶质瘤、髓母细胞瘤等多种肿瘤类型

Fernando FeltrinFernando Feltrin
google_dataset
2026-05-29 更新
浏览 2
医学影像图像分割cancercomputer visionimage classificationneuroscienceimage segmentation
Ganglioglioma, NOS - Male, 45 - Tissue image [527073002344611]

基本信息

模态
医学影像
大小
0.632576348 GB
任务类型
图像分割
许可
Apache 2.0
创建/更新时间
2026-05-29
版本
v1

资源简介

脑肿瘤MRI图像数据集(含掩膜、元数据与边界框)

Brain Tumor 12K Mri Images w Masks, Meta and Bbox

该数据集来自 kaggle.com,由 Fernando Feltrin 发布,包含 12643 张 512x512 像素的脑肿瘤磁共振图像,按 3 种加权方式和 38 个类别组织,涵盖星形细胞瘤、神经节胶质瘤、髓母细胞瘤等多种肿瘤类型。数据提供掩膜、元数据和边界框,适用于脑肿瘤的图像分类、图像分割及目标检测等计算机视觉任务,也可用于神经科学和肿瘤学研究(来源 Kaggle,Apache 2.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026-05-29。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):支持该项目,向 PayPal fernando2rad@gmail.com 捐赠任意金额 ###Nexus Neurosciences - Fernando Feltrin ____________________________________________________________________ 大家好,我是 Fernando Feltrin。 ####这次我为大家带来一个来自磁共振成像的脑肿瘤肿块数据集。共有 12643 张 512x512 像素的图像,按 3 种加权方式和 38 个类别组织(星形细胞瘤 T1:738 张图像,星形细胞瘤 T1C+:799 张图像,星形细胞瘤 T2:573 张图像,胚胎发育不良性神经上皮肿瘤 T1:79 张图像,胚胎发育不良性神经上皮肿瘤 T1C+:117 张图像,胚胎发育不良性神经上皮肿瘤 T2:72 张图像,室管膜瘤 - 室管膜下瘤 T1:353 张图像,室管膜瘤 - 室管膜下瘤 T1C+:460 张图像,室管膜瘤 - 室管膜下瘤 T2:293 张图像,神经节胶质瘤 T1:42 张图像,神经节胶质瘤 T1C+:52 张图像,神经节胶质瘤 T2:60 张图像,生殖细胞瘤 T1:82

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 9.69 MB。

【主题与分类】

主题标签:cancer、computer vision、image classification、neuroscience、image segmentation。本站分类:肿瘤/脑肿瘤。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/fernando2rad/brain-tumor-12k-mri-images-w-masks-meta-and-bbox

使用许可:Apache 2.0。

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使用方式

数据集获取

源站:https://kaggle.com/datasets/fernando2rad/brain-tumor-12k-mri-images-w-masks-meta-and-bbox/code

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 632.6 MB。

数据说明

Fernando Feltrin (2026). Brain Tumor 12K Mri Images w Masks, Meta and Bbox [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/fernando2rad/brain-tumor-12k-mri-images-w-masks-meta-and-bbox/code

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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