中国鞍区肿瘤合并未破裂颅内动脉瘤治疗试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07809178

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：未破裂颅内动脉瘤、垂体神经内分泌肿瘤、颅咽管瘤、脑膜瘤、生殖细胞瘤、Rathke裂囊肿、脊索瘤、视路胶质瘤。这项观察性研究的目标是阐明中国18至75岁人群中鞍区肿瘤合并未破裂颅内动脉瘤的治疗策略。其主要旨在回答的问题是：* 对于诊断为鞍区肿瘤合并未破裂颅内动脉瘤的患者，合适的治疗策略是什么？* 是否应先切除肿瘤再治疗动脉瘤，还是应先治疗动脉瘤再切除肿瘤？或者，仅切除肿瘤并定期观察动脉瘤是否是一种可行的选择？* 患者的术中风险、术后并发症和预后如何？参与者需要：* 提供详细的医疗记录。* 在预定时间点完成实验室检查和影像学检查，并在相关治疗后配合神经外科医生进行随访。这是一项观察性研究。

它仅收集患者的术前、术中和术后随访信息，不影响患者的治疗过程或临床决策。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。