JAK1/2抑制剂Ruxolitinib治疗复发难治性免疫性骨髓衰竭

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项前瞻性、非随机I/II期研究,纳入复发难治性免疫性骨髓衰竭患者,包括重型再生障碍性贫血、单系血细胞减少、T-LGL及低增生性MDS

National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)
clinicaltrials
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蛋白质预测Severe Aplastic AnemiaSingle Lineage Cytopenias, T-LGLHypoplastic MDS
JAK1/2 Inhibitor Ruxolitinib for Relapsed/Refractory Immune Bone Marrow Failure

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

JAK1/2抑制剂Ruxolitinib治疗复发难治性免疫性骨髓衰竭

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项前瞻性、非随机I/II期研究,纳入复发难治性免疫性骨髓衰竭患者,包括重型再生障碍性贫血、单系血细胞减少、T-LGL及低增生性MDS。研究采用JAK1/2抑制剂ruxolitinib治疗,假设JAK1/2抑制可带来血液学改善。主要目标为评估安全性与有效性,次要目标涵盖早期及长期血液学反应、反应深度、脱离输血、复发率、克隆演化至髓系恶性肿瘤及阵发性睡眠性血红蛋白尿等。数据可用于免疫性骨髓衰竭治疗反应与安全性预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:重型再生障碍性贫血、单系血细胞减少、T-LGL、低增生性MDS。研究描述:这是一项前瞻性、非随机、I/II期研究,复发/难治性免疫性骨髓衰竭(重型再生障碍性贫血、中型再生障碍性贫血、单系血细胞减少、T-LGL和低增生性MDS)的参与者将接受JAK1/2抑制剂ruxolitinib治疗。我们的假设是,使用ruxolitinib进行JAK1/2抑制将在免疫性骨髓衰竭参与者中产生血液学改善。目标:主要目标是评估JAK1/2抑制剂ruxolitinib在免疫性骨髓衰竭中的安全性和有效性。次要目标是评估早期和长期血液学反应、反应深度、输血独立性的发展、复发率、克隆演化至髓系恶性肿瘤的比率以及阵发性睡眠性血红蛋白

【主题与分类】

主题标签:Severe Aplastic Anemia、Single Lineage Cytopenias, T-LGL、Hypoplastic MDS。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05998408

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:重型再生障碍性贫血、单系血细胞减少、T-LGL、低增生性MDS。研究描述:这是一项前瞻性、非随机、I/II期研究,复发/难治性免疫性骨髓衰竭(重型再生障碍性贫血、中型再生障碍性贫血、单系血细胞减少、T-LGL和低增生性MDS)的受试者将接受JAK1/2抑制剂ruxolitinib治疗。我们的假设是,使用ruxolitinib抑制JAK1/2将使免疫性骨髓衰竭受试者获得血液学改善。目的:主要目的是评估JAK1/2抑制剂ruxolitinib在免疫性骨髓衰竭中的安全性和有效性。次要目的是评估早期和长期血液学缓解、缓解深度、输血独立性的建立、复发率、克隆演变为髓系恶性肿瘤和阵发性睡眠性血红蛋白尿症(PNH)的比率、3年总生存率、复发受试者重新开始治疗后的缓解、最大耐受剂量。

终点:(a) 主要安全性终点为治疗开始后6个月内完成全程ruxolitinib治疗且未因血液学毒性而需停药的患者人数;(b) 主要疗效终点为6个月时的总体缓解(OR)率。次要终点包括至OR的时间、3个月时的OR、3个月和6个月时实现输血独立、3个月和6个月时的缓解类型、至3年的复发率、至3年的克隆演变率、3年总生存(OS)以及耐受ruxolitinib最大剂量的患者人数。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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