无关供者脐血移植治疗重型再生障碍性贫血及低增生性骨髓增生异常综合征
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦重型再生障碍性贫血(SAA)与低增生性骨髓增生异常综合征(MDS)的脐带血移植治疗

基本信息
资源简介
无关供者脐血移植治疗重型再生障碍性贫血及低增生性骨髓增生异常综合征
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦重型再生障碍性贫血(SAA)与低增生性骨髓增生异常综合征(MDS)的脐带血移植治疗。源站描述指出,SAA患者经免疫抑制治疗虽可获长期生存,但四分之一至三分之一无效,约半数缓解者复发;联合单倍体-脐带血移植为缺乏HLA相合供者的SAA患者提供了可行选择。在方案08-H-0046中,25例SAA患者接受该移植,23例实现持续植入及长期无病/无需输血生存,但植入模式差异较大。数据可用于移植预后与植入结局的预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:重型再生障碍性贫血、低增生性MDS、骨髓增生异常综合征(MDS)。重型再生障碍性贫血(SAA)和骨髓增生异常综合征(MDS)是危及生命的骨髓疾病。对于SAA患者,通过免疫抑制治疗可获得长期生存。然而,在接受免疫抑制治疗的患者中,四分之一至三分之一将无效,约50%的缓解者将复发。联合单倍体-脐带血移植作为单纯脐带血或单倍体相合供者移植的替代方案,最近已被证明是缺乏HLA相合供者的SAA患者的一种可行移植选择。在我们正在进行的方案08-H-0046中,我们已在25例SAA患者中采用该方法,其中23/25例患者实现了持续植入和长期无病/无需输血生存。然而,植入模式差异很大,且
【主题与分类】
主题标签:Severe Aplastic Anemia、Hypo-Plastic MDS、Myelodysplastic Syndrome (MDS)。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03173937
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03173937
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:重型再生障碍性贫血、低增生性骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常综合征。重型再生障碍性贫血和骨髓增生异常综合征是威胁生命的骨髓疾病。对于重型再生障碍性贫血患者,通过免疫抑制治疗可以实现长期生存。然而,在接受免疫抑制治疗的患者中,四分之一到三分之一将无应答,约50%的应答者将会复发。联合单倍体-脐带血移植作为单纯脐带血或单倍体相合供者移植的替代方案,最近已被证明是缺乏HLA相合供者的重型再生障碍性贫血患者的一种可行移植选择。在我们正在进行的08-H-0046方案中,我们已对25例重型再生障碍性贫血患者采用了这种方法,其中23/25例患者实现了持续植入和长期无病/无需输血生存。然而,植入模式差异很大,在一些患者中,脐带血植入严重延迟或从未发生。最近已研究了多种在体外扩增造血祖细胞以改善植入并防止移植物排斥的策略。
烟酰胺(Nicotimanide, NAM)扩增的脐带血/无关供者脐带血(UCB)可成功植入NOD/SCID小鼠(1)和人体(2),并显示出长期重建造血潜能。CordIn™是一种冷冻保存的、基于干/祖细胞的产品,由纯化的CD133+细胞组成,包含体外扩增的异基因UCB细胞。CordIn™包括:1) 体外扩增的脐带血来源造血CD34+祖细胞(CordIn™培养组分(CF));以及2) 同一脐带血单位(CBU)的非培养细胞组分(CordIn™非培养组分(NF)),由成熟髓系和淋系细胞组成。两个组分,即CordIn™ CF和CordIn™ NF,均保持冷冻状态,直至移植当日输注。因此,本研究方案旨在评估体外扩增UCB(CordIn™)移植的安全性和有效性,以克服高发的移植物排斥问题。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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