比较无关供者BMT与IST治疗儿童及青年重型再生障碍性贫血的试验(TransIT,BMT CTN 2202)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,对应一项多中心随机 III 期临床试验(TransIT,BMT CTN 2202),研究对象为儿童及青年重型再生障碍性贫血患者

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clinicaltrials
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基因组预测Severe Aplastic Anemia
A Trial Comparing Unrelated Donor BMT With IST for Pediatric and Young Adult Patients With Severe Aplastic Anemia (TransIT, BMT CTN 2202)

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

比较无关供者BMT与IST治疗儿童及青年重型再生障碍性贫血的试验(TransIT,BMT CTN 2202)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,对应一项多中心随机 III 期临床试验(TransIT,BMT CTN 2202),研究对象为儿童及青年重型再生障碍性贫血患者。试验比较免疫抑制治疗(IST)与 9-10/10 HLA 相合无关供者骨髓移植(URD BMT)的无失败生存,并关注患者报告结局、性腺功能,以及胚系基因突变与克隆性造血等生物学相关因素。计划在 3.3-4.7 年内以 1:1 比例随机分配 234 名儿童/青少年,可用于治疗策略比较与预后相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:重型再生障碍性贫血。本研究是一项多中心随机 III 期试验,旨在比较随机接受 IST 与 9-10/10 HLA 相合 URD BMT 两组之间的无失败生存。该研究还将探讨各治疗组的患者报告结局和性腺功能,并探索关键的生物学相关因素,包括评估与儿童 SAA 相关的胚系基因突变(这些突变可能导致对该疾病的易感性),以及儿童和青年 SAA 中 IST 与 BMT 后克隆性造血的发生风险。这项临床试验将在 3.3-4.7 年内以 1:1 的比例随机分配 234 名儿童/AYA,比较初始治疗采用马 ATG(hATG)/环孢素(CsA)的免疫抑制治疗(IST)与采用兔 ATG(rATG)/氟达拉滨/环磷酰胺方案的充分匹配(9-10/10 等位基因)无关供者(URD)骨髓移植(BMT)。

【主题与分类】

主题标签:Severe Aplastic Anemia。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05600426

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:重型再生障碍性贫血。本研究是一项多中心随机III期试验,旨在比较随机接受IST与9-10/10 HLA相合URD BMT两组之间的无失败生存期。该研究还将评估各治疗组患者报告结局和性腺功能,并探索关键生物学相关性指标,包括评估与儿童SAA相关的胚系基因突变,这些突变可能导致疾病易感性,以及儿童和年轻成人SAA患者接受IST与BMT后克隆性造血的发生风险。本临床试验将在3.3-4.7年内以1:1比例随机分配234名儿童/青少年及年轻成人(AYA),初始治疗分别为马ATG(hATG)/环孢素(CsA)免疫抑制治疗(IST)与良好匹配(9-10/10等位基因)无关供者(URD)骨髓移植(BMT),后者采用兔ATG(rATG)/氟达拉滨/环磷酰胺及200 cGy TBI方案。本研究中所有研究程序的研究对象参与持续时间最长至治疗后2年;将在3至5年之间收集单个较晚时间点,以随访患者特定方案定义的晚期效应和生存情况。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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