化疗、全身照射与移植后环磷酰胺降低血液恶性肿瘤患者供者干细胞移植后移植物抗宿主病发生率
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦血液恶性肿瘤患者接受供者干细胞移植时，采用化疗、全身照射与移植后环磷酰胺联合方案以降低移植物抗宿主病（GVHD）发生率的研究
基本信息
资源简介
化疗、全身照射与移植后环磷酰胺降低血液恶性肿瘤患者供者干细胞移植后移植物抗宿主病发生率
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦血液恶性肿瘤患者接受供者干细胞移植时，采用化疗、全身照射与移植后环磷酰胺联合方案以降低移植物抗宿主病（GVHD）发生率的研究。覆盖急性髓系白血病缓解期、成人急性淋巴细胞白血病完全缓解、慢性髓系白血病BCR-ABL1阳性缓解、慢性粒单核细胞白血病缓解、GVHD、霍奇金淋巴瘤、微小残留病及骨髓增生异常综合征等病种。主要目标为评估移植后1年广泛性慢性GVHD累积发生率，次要目标包括临床反应、植入率、1年无进展生存与总生存、复发累积发生率及第100天移植相关死亡率，可用于移植预后与疗效预测建模（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：急性髓系白血病缓解期、成人急性淋巴细胞白血病完全缓解、慢性髓系白血病BCR-ABL1阳性缓解、慢性粒单核细胞白血病缓解、移植物抗宿主病、霍奇金淋巴瘤、微小残留病、骨髓增生异常综合征。主要目标：I. 对于接受异基因造血细胞移植、且在100天前未进展的患者，确定采用新型预处理/GVHD预防方案后移植后1年广泛性慢性移植物抗宿主病（GVHD）的累积发生率。次要目标：I. 评估临床反应、植入率、一年无进展生存（PFS）以及总生存（OS）。II. 确定复发累积发生率。III. 评估第100天移植相关死亡率。
【主题与分类】
主题标签：Acute Myeloid Leukemia in Remission、Graft Versus Host Disease、Hodgkin Lymphoma、Minimal Residual Disease、Myelodysplastic Syndrome、Myeloproliferative Neoplasm、Non-Hodgkin Lymphoma、Plasma Cell Myeloma、Severe Aplastic Anemia、Waldenstrom Macroglobulinemia。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03192397
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03192397
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：急性髓系白血病缓解期、成人急性淋巴细胞白血病完全缓解期、慢性髓系白血病、BCR-ABL1阳性缓解期、慢性粒单核细胞白血病缓解期、移植物抗宿主病、霍奇金淋巴瘤、微小残留病、骨髓增生异常综合征。主要目标：I. 对于接受异基因造血细胞移植的患者，采用新型预处理/移植物抗宿主病（GVHD）预防方案，确定在移植后1年内广泛性慢性移植物抗宿主病的累积发病率，研究对象为第100天前未进展的患者。次要目标：I. 评估临床反应、植入率、一年无进展生存期（PFS）以及总生存期（OS）。II. 确定复发的累积发病率。III. 评估第100天移植相关死亡率。IV. 确定III-IV级急性GVHD的累积发病率。大纲：这是一项盐酸美法仑的剂量递增研究。
预处理方案：患者在-5天至-2天接受磷酸氟达拉滨静脉注射（IV），输注时间超过30分钟；在-2天接受盐酸美法仑IV，输注时间超过30分钟。患者在第-1天接受全身照射（TBI）。干细胞输注：患者在第0天接受异基因造血干细胞移植。GVHD预防方案：患者在第3-4天接受环磷酰胺IV，输注时间超过2小时；在第5-35天接受吗替麦考酚酯IV，输注时间超过2小时；在第5-180天接受他克莫司IV，随后一旦耐受改为口服（PO），并从第100天开始逐渐减量。研究治疗完成后，对患者进行为期12个月的随访，此后每年随访一次。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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